R语言 iterativeBMAsurv包 trainCens()函数中文帮助文档(中英文对照)

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trainCens(iterativeBMAsurv)
trainCens()所属R语言包：iterativeBMAsurv

                                        Sample Training Data for the Iterative BMA Algorithm for Survival Analysis
                                         为样本训练数据的生存分析BMA的算法迭代

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This is an diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) dataset from Rosenwald et al. (2002). This is a vector of censor information for 65 training samples. In this vector,  0 = censored and 1 = uncensored.
这是一个弥漫性大B单元淋巴瘤（DLBCL）的数据集从罗森沃尔德等。 （2002年）。这是一个向量的检查员65个训练样本的信息。在这个向量，0 =审查，1 =未经审查的。


用法----------Usage----------


data(trainCens)



格式----------Format----------

The vector is called trainCens.
向量被称为trainCens。


源----------Source----------

Full dataset: http://llmpp.nih.gov/DLBCL/.
完整的数据集：http://llmpp.nih.gov/DLBCL/。


参考文献----------References----------

The Use of Molecular Profiling to Predict Survival After Chemotherapy for Diffuse Large-B-Cell Lymphoma.  The New England Journal of Medicine, 346(25), 1937-1947.
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