R语言 Icens包 PGM()函数中文帮助文档(中英文对照)

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PGM(Icens)
PGM()所属R语言包：Icens

                                         An implementation of the projected gradient methods for finding
                                         寻找投影梯度方法的实施

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

An estimate of the NPMLE is obtained by using projected gradient methods. This method is a special case of the methods described in Wu (1978).
一个NPMLE估计通过使用投影梯度方法。此方法是一种特殊情况吴（1978年）中描述的方法。


用法----------Usage----------


PGM(A, pvec, maxiter = 500, tol=1e-07, told=2e-05, tolbis=1e-08,
    keepiter=FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：A
A is either the m by n clique matrix or the n by 2 matrix containing the left and right end points for each event time.  
A要么是由列印集团矩阵或2左边和右边的终点事件的时间为每个矩阵的n米。


参数：pvec
An initial estimate of the probability vector.  
初步估计的概率向量。


参数：maxiter
The maximum number of iterations to take.  
采取的最大迭代次数。


参数：tol
The tolerance for decreases in likelihood.  
容忍的可能性减少。


参数：told
told does not seem to be used.  
told似乎并没有被使用。


参数：tolbis
The tolerance used in the bisection code.  
公差使用在平分代码。


参数：keepiter
A boolean indicating whether to return the number of iterations.   
一个布尔值，指示是否返回的迭代次数。


Details

详情----------Details----------

New directions are selected by the projected gradient method. The new optimal pvec is obtained using the bisection algorithm, moving in the selected direction. Convergence requires both the L_1 distance for the improved pvec and the change in likelihood to be below tol.
选择新的方向是通过投影梯度法。得到新的最优pvec使用二分法，在选定的方向移动。收敛需要L_1为改进pvec距离和变化的可能性要低于tol。


值----------Value----------

An object of class icsurv containing the following components:
一个对象类icsurv包含以下组件：


参数：pf
The NPMLE of pvec.  
pvecNPMLE。


参数：sigma
The cumulative sum of pvec.
pvec的累计总和。


参数：lval
The value of the log likelihood at pvec.  
在pvec的log可能性的价值。


参数：clmat
The clique matrix.  
该集团的矩阵。


参数：method
The method used, currently only "MPGM" is possible.  
所采用的方法，目前只有“MPGM”是可能的。


参数：lastchange
The difference between pf and the previous iterate.  
pf和以前的迭代之间的差异。


参数：numiter
The number of iterations carried out.  
迭代次数进行了。


参数：eps
The tolerances used.  
使用的公差。


参数：converge
A boolean indicating whether convergence occurred within maxiter iterations.  
一个布尔值，指示是否收敛maxiter迭代内发生。


参数：iter
If keepiter is true then this is a matrix containing all iterations - useful for debugging.
keepiter如果是真实的，那么这是一个矩阵，包含所有的迭代 - 对调试有用。


作者（S）----------Author(s)----------


Alain Vandal and Robert Gentleman.



参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

VEM, ISDM, EMICM,
VEM，ISDM，EMICM


举例----------Examples----------


    data(cosmesis)
    csub1 <- subset(cosmesis, subset=Trt==0, select=c(L,R))
    PGM(csub1)
    data(pruitt)
    PGM(pruitt)

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