ISDM(Icens)
ISDM()所属R语言包:Icens
Estimate the NPMLE of censored data using the ISDM method
估计失数据NPMLE的使用ISDM方法
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
ISDM is a method for estimating the NPMLE of censored data.
ISDM是一个估计NPMLE删失数据的方法。
用法----------Usage----------
ISDM(A, pvec, maxiter=500, tol=1e-07, tolbis=1e-08, verbose=FALSE)
参数----------Arguments----------
参数:A
The m by n incidence, or clique, matrix. Or the n by 2 matrix containing the event intervals.
列印的发病率,或集团的米,矩阵。或N合2矩阵包含的事件的时间间隔。
参数:pvec
An initial estimate of the probability vector; not required.
一个初步估计的概率向量;不需要。
参数:maxiter
Maximum number of iterations to be made.
进行迭代的最大数量。
参数:tol
The tolerance used to determine convergence.
用来确定收敛公差。
参数:tolbis
A second tolerance used for the steps.
第二个公差的步骤。
参数:verbose
Boolean, should verbose output be printed.
布尔值,应详细输出印制。
Details
详情----------Details----------
Lots of complicated stuff should go here.
许多复杂的东西应该去这里。
值----------Value----------
A list containing:
一份列表,列出:
参数:pf
The estimated NPMLE of the probability vector.
概率向量的估计NPMLE。
参数:numiter
The number of iterations performed.
执行的迭代次数。
作者(S)----------Author(s)----------
Alain Vandal and Robert Gentleman
参考文献----------References----------
Distribution, Lesperance, Mary L. and Kalbfleisch, John D., JASA,
参见----------See Also----------
VEM, EMICM,
VEM,EMICM
举例----------Examples----------
data(cosmesis)
csub1 <- subset(cosmesis, subset=Trt==0, select=c(L,R))
ISDM(csub1)
# data(pruitt)[数据(普鲁特)]
# ISDM(pruitt) [ISDM(普鲁特)]
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