ibhClusterEvalBioGRID(ibh)
ibhClusterEvalBioGRID()所属R语言包:ibh
Evaluate clustering with interaction based homogeneity using BioGRID Interactions
评估使用BioGRID相互作用与互动为基础的同质聚类
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This function calculated interaction based homogeneity for a clustering result to the BioGRID Interactions for seven organisms: Arabidopsis thaliana(arabidopsis), Caenerhabditis elegans(c.elegans), Drosophila melanogaster (fruitFly), Homo sapiens (human), Mus musculus (mouse), Saccharomyces cerevisae (yeast), Schizosaccharomyces pombe (s.pombe). Unique ids(systematic names), official names or Entrez ids
此函数计算一个聚类结果7生物体BioGRID的相互作用基于交互的同质性:拟南芥(拟南芥),Caenerhabditis线虫(线虫),果蝇(果蝇),智人(人类),小家鼠(小鼠)裂殖酵母(裂殖酵母),酿酒cerevisae(酵母)。唯一的ID(系统名称),正式名称或Entrez的IDS
用法----------Usage----------
ibhClusterEvalBioGRID(cluster, allGenesList,
organism, idType = "EntrezId")
参数----------Arguments----------
参数:cluster
result of clustering
导致聚类
参数:allGenesList
list of genes in the same order of clustering object
在相同的顺序聚类对象的基因列表
参数:organism
organism name, can be one of 'arabidopsis', 'c.elegans', 'fruitFly', 'human', 'mouse', 'yeast', 's.pombe'.
生物体的名称,可以是“拟南芥”,“线虫”,“果蝇,人,鼠标,酵母,酒裂殖酵母”。
参数:idType
type of identifier, can be one of 'EntrezId', 'Official' and 'UniqueId'.
标识符类型,可以是一个“EntrezId,官和的UniqueID”。
值----------Value----------
A vector of floats representing interaction based homogeneity for each cluste
的代表为每个cluste互动基于同质化的花车向量
参考文献----------References----------
举例----------Examples----------
require(yeastCC)
require(stats)
require(simpIntLists)
data(yeastCC)
subset <- exprs(yeastCC)[1:50,]
d <- dist(subset,method="euclidean")
k <- kmeans(d, 3);
ibhClusterEvalBioGRID(k$cluster, rownames(subset),
organism="yeast", idType="UniqueId")
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