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vCoverHypergraph(hypergraph)
vCoverHypergraph()所属R语言包：hypergraph

                                        Approximate minimum weight vertex cover in a hypergraph
                                         一个超顶点覆盖近似最小重量

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Approximate minimum weight vertex cover in a hypergraph
一个超顶点覆盖近似最小重量


用法----------Usage----------


vCoverHypergraph(hg, vW=rep(1, numNodes(hg)))



参数----------Arguments----------

参数：hg
an instance of the Hypergraph class  
Hypergraph类的一个实例


参数：vW
vertex weights
顶点权重


Details

详情----------Details----------

Hypergraph g has non-negative weights on its vertices. The minimum weight vertex cover problem is to find a subset of vertices C  such that C includes at least one vertex from each hyperedge and the sum of  the weights of the vertices in C is minimum.  This problem is NP-hard.
超图g有非负权重，其顶点。重量最小顶点覆盖问题是要找到顶点Ç，C包括至少一个，每个hyperedge在C的顶点权重的总和顶点是最低的一个子集。这个问题是NP-hard。

We implement the greedy algorithm to approximate near-optimal solution,  proposed by E. Ramadan, A. Tarafdar, A. Pothen, 2004.
我们实施的贪婪算法大致接近最佳的解决方案，由大肠杆菌斋月，Tarafdar不答，答Pothen，2004年提出的。


值----------Value----------

A list of vertices from hypergraph g.
超图的的g的顶点列表。


作者（S）----------Author(s)----------


Li Long <li.long@isb-sib.ch>



参考文献----------References----------



举例----------Examples----------


# to turn the snacoreex.gxl graph (from RBGL package) to a hypergraph[关闭snacoreex.gxl图（从RBGL包）一个超]
# this is a rough example [这是一个粗略的例子]
kc_hg_n <- c("A", "C", "B", "E", "F", "D", "G", "H", "J", "K", "I", "L", "M", "N", "O", "P", "Q", "R", "S", "T", "U")
kc_hg_e <- list(c("A", "C"), c("B", "C"), c("C", "E"), c("C", "F"), c("E", "D"), c("E", "F"), c("D", "G"), c("D", "H"), c("D", "J"), c("H", "G"), c("H", "J"), c("G", "J"), c("J", "M"), c("J", "K"), c("M", "K"), c("M", "O"), c("M", "N"), c("K", "N"), c("K", "F"), c("K", "I"), c("K", "L"), c("F", "I"), c("I", "L"), c("F", "L"), c("P", "Q"), c("Q", "R"), c("Q", "S"), c("R", "T"), c("S", "T"))
kc_hg_he <- lapply(kc_hg_e, "Hyperedge")
kc_hg <- new("Hypergraph", nodes=kc_hg_n, hyperedges=kc_hg_he)

vCoverHypergraph(kc_hg)


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