R语言 gpls包 glpls1a()函数中文帮助文档(中英文对照)

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glpls1a(gpls)
glpls1a()所属R语言包：gpls

                                        Fit IRWPLS and IRWPLSF model
                                         适合IRWPLS和IRWPLSF模型

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Fit Iteratively ReWeighted Least Squares (IRWPLS) with an option of Firth's bias reduction procedure (IRWPLSF) for two-group classification
适合迭代加权最小二乘（IRWPLS弗斯的偏见减少程序（IRWPLSF）选项为两个组分类）


用法----------Usage----------


glpls1a(X, y, K.prov = NULL, eps = 0.001, lmax = 100, b.ini = NULL,
      denom.eps = 1e-20, family = "binomial", link = NULL, br = TRUE)



参数----------Arguments----------

参数：X
n by p design matrix (with no intercept term)
由p的设计矩阵N（无截距项）


参数：y
response vector 0 or 1
响应向量0或1


参数：K.prov
number of PLS components, default is the rank of X
PLS的组件的数量，默认是X的秩


参数：eps
tolerance for convergence
收敛公差


参数：lmax
maximum number of iteration allowed  
迭代允许的最大数量


参数：b.ini
initial value of regression coefficients
回归系数的初始值


参数：denom.eps
small quanitity to guarantee nonzero denominator in deciding convergence
小quanitity非零分母，以保证在决定收敛


参数：family
glm family, binomial is the only relevant one here  
GLM家庭，binomial是这里唯一有关


参数：link
link function, logit is the only one practically implemented now
链接功能，logit是唯一一个现在切实执行


参数：br
TRUE if Firth's bias reduction procedure is used
TRUE，如果用于弗斯的偏见减少程序


值----------Value----------


参数：coefficients
regression coefficients
回归系数


参数：convergence
whether convergence is achieved
是否达到收敛


参数：niter
total number of iterations
迭代总数


参数：bias.reduction
whether Firth's procedure is used
弗斯的程序是否使用


参数：loading.matrix
the matrix of loadings
载荷矩阵


作者（S）----------Author(s)----------


Beiying Ding, Robert Gentleman



参考文献----------References----------

generalized partial least squares.
estimation for generalized linear regression. Technometrics 38(4): 374-381.  

参见----------See Also----------

glpls1a.mlogit, glpls1a.logit.all, glpls1a.train.test.error,
glpls1a.mlogit，glpls1a.logit.all，glpls1a.train.test.error


举例----------Examples----------


x <- matrix(rnorm(20),ncol=2)
y <- sample(0:1,10,TRUE)
## no bias reduction[＃没有偏见减少]
glpls1a(x,y,br=FALSE)
  
## no bias reduction and 1 PLS component[＃没有偏见减少1 PLS成分]
glpls1a(x,y,K.prov=1,br=FALSE)

## bias reduction[＃偏见减少]
glpls1a(x,y,br=TRUE)

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