R语言 gpls包 glpls1a.cv.error()函数中文帮助文档(中英文对照)

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glpls1a.cv.error(gpls)
glpls1a.cv.error()所属R语言包：gpls

                                        Leave-one-out cross-validation error using IRWPLS and IRWPLSF model
                                         留一出交叉验证错误使用IRWPLS和IRWPLSF模式

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Leave-one-out cross-validation training set classification error for fitting IRWPLS or IRWPLSF model for two group classification
留一交叉验证出训练集分类的拟合IRWPLS或两个组分类IRWPLSF模型错误


用法----------Usage----------


glpls1a.cv.error(train.X,train.y, K.prov=NULL,eps=1e-3,lmax=100,family="binomial",link="logit",br=T)



参数----------Arguments----------

参数：train.X
n by p design matrix (with no intercept term) for training set
n为训练集由p的设计矩阵（无截距项）


参数：train.y
response vector (0 or 1) for training set
训练集的响应向量（0或1）


参数：K.prov
number of PLS components, default is the rank of train.X
PLS的组件的数量，默认是train.X排名


参数：eps
tolerance for convergence
收敛公差


参数：lmax
maximum number of iteration allowed  
迭代允许的最大数量


参数：family
glm family, binomial is the only relevant one here  
GLM家庭，binomial是这里唯一有关


参数：link
link function, logit is the only one practically implemented now
链接功能，logit是唯一一个现在切实执行


参数：br
TRUE if Firth's bias reduction procedure is used
TRUE，如果用于弗斯的偏见减少程序


值----------Value----------


参数：error
LOOCV training error
LOOCV训练错误


参数：error.obs
the misclassified error observation indices
误判的错误观察指标


作者（S）----------Author(s)----------


Beiying Ding, Robert Gentleman



参考文献----------References----------

generalized partial least squares.
estimation for generalized linear regression. Technometrics 38(4): 374-381.

参见----------See Also----------

glpls1a.train.test.error,
glpls1a.train.test.error


举例----------Examples----------


x <- matrix(rnorm(20),ncol=2)
y <- sample(0:1,10,TRUE)

## no bias reduction[＃没有偏见减少]
glpls1a.cv.error(x,y,br=FALSE)
## bias reduction and 1 PLS component[＃偏见减少1 PLS成分]
glpls1a.cv.error(x,y,K.prov=1, br=TRUE)

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