找回密码
 注册
查看: 457|回复: 0

R语言 genoset包 convertToBigMatrix()函数中文帮助文档(中英文对照)

[复制链接]
发表于 2012-2-25 19:35:27 | 显示全部楼层 |阅读模式
convertToBigMatrix(genoset)
convertToBigMatrix()所属R语言包:genoset

                                        Make standard matrices in a GenoSet filebacked bigmatrix objects...
                                         请在GenoSet的filebacked bigmatrix对象的标准矩阵...

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Make standard matrices in a GenoSet filebacked bigmatrix objects
在GenoSet的filebacked bigmatrix对象的标准矩阵


用法----------Usage----------





参数----------Arguments----------

参数:object
GenoSet
GenoSet


参数:prefix
character, prefix for all bigmatrix related files
所有bigmatrix相关文件,前缀字符


参数:path
character, directory to be created for all bigmatrix files, can be pre-existing.
字符,目录创建所有bigmatrix文件,可以是预先存在的。


Details

详情----------Details----------

Make standard matrices in a GenoSet filebacked bigmatrix objects. Something like a factor can be obtained using integer assayDataElements with a "levels" attribute. The levels attribute will be maintained. Such objects will be stored as char on disk if there are < 128 levels, and integer otherwise. "nlevels" and "levels" will work on these objects as they only require the levels attribute. The "as.character" functionality of a factor can be obtained like this: levels(assayDataElement(ds,"geno"))[ ds[1:5,1:5,"geno"] ]
在GenoSet的filebacked bigmatrix对象的标准矩阵。像一个因素可以得到使用整数assayDataElements一个“层次”属性。各级属性将保持不变。这些对象将存储在磁盘上,如果有<128的水平,否则整数为char。的“nlevels”和“水平”工作,对这些对象,因为它们只需要各级属性。 “as.character”功能,可以得到这样的一个因素:水平(assayDataElement(DS,“基因型”))[DS [1:5,1:5,“基因型”]


值----------Value----------

GenoSet or related, updated copy of "object"
GenoSet或相关的,更新的“对象”的副本


作者(S)----------Author(s)----------


Peter M. Haverty <a href="mailto:phaverty@gene.com">phaverty@gene.com</a>



举例----------Examples----------



转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

手机版|小黑屋|生物统计家园 网站价格

GMT+8, 2025-2-7 06:55 , Processed in 0.023657 second(s), 16 queries .

Powered by Discuz! X3.5

© 2001-2024 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表