R语言 GeneticsPed包 Mrode()函数中文帮助文档(中英文对照)

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Mrode(GeneticsPed)
Mrode()所属R语言包：GeneticsPed

                                        Pedigree and data examples
                                         谱系和数据的例子

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Various pedigree and data examples
不同的血统和数据的例子


用法----------Usage----------


data(Falconer5.1)
data(Mrode2.1)
data(Mrode3.1)



格式----------Format----------

Falconer5.1 is a rather complex (inbreed) pedigree example from book by Falconer and Mackay (1996) - page 84 with 18 individuals and following columns:
Falconer5.1是一个相当复杂的（近亲）系谱例如书福尔克纳和麦凯（1996） -  18个人和之后列第84页：




sub individual
分个人




fat father
脂肪的父亲




mot mother
MOT母亲

Mrode2.1 is an extended pedigree example from book by Mrode (2005) - page 27 with 6 individuals and following columns:
Mrode2.1是一个扩展系谱例如，从由Mrode（2005年）书 -  6个人和后列第27页：




sub individual
分个人




fat father
脂肪的父亲




mot mother
MOT母亲




fam family
FAM家庭




sex sex
性别性别




gen generation
代代




dtB date of birth
DTB的出生日期

Mrode3.1 is a pedigree and data example from book by Mrode (2005) - page 43: it shows a beef breeding scenario with 8 individuals (animals), where 5 of them have phenotypic records (pre-weaning gain) and 3 three of them are without records and link others through the pedigree:
Mrode3.1谱系和数据的例子是从由Mrode（2005）书 - 第43页：它显示了一个8人（动物），其中5人有表型的记录（断奶前收益）和3个肉牛养殖方案他们三人是没有系谱记录，并通过链接与他人：




calf calf
小牛小牛




sex sex of a calf
性别性别的牛犊




sire father of a calf
陛下的父亲的小腿




dam mother of a calf
大坝母亲的小腿




pwg pre-weaning gain of a calf in kg
PWG前断奶小牛公斤增益


参考文献----------References----------

Genetics. 4th edition. Longman, Essex, U.K. http://www.amazon.com/gp/product/0582243025
values. 2nd edition. CAB International. ISBN 0-85199-000-2 http://www.amazon.com/gp/product/0851990002

举例----------Examples----------


  data(Falconer5.1)
  Pedigree(x=Falconer5.1, subject="sub", ascendant=c("fat", "mot"))

  data(Mrode2.1)
  Mrode2.1$dtB <- as.Date(Mrode2.1$dtB)
  Pedigree(x=Mrode2.1, subject="sub", ascendant=c("fat", "mot"),
           ascendantSex=c("M", "F"), family="fam", sex="sex",
           generation="gen", dtBirth="dtB")

  data(Mrode3.1)
  Pedigree(x=Mrode3.1, subject="calf", ascendant=c("sire", "dam"),
           ascendantSex=c("Male", "Female"), sex="sex")


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