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R语言 GeneticsPed包 inbreeding()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-25 19:07:28 | 显示全部楼层 |阅读模式
inbreeding(GeneticsPed)
inbreeding()所属R语言包:GeneticsPed

                                        Inbreeding coefficient
                                         近交系数

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

inbreeding calculates inbreeding coefficients of
inbreeding计算近交系数


用法----------Usage----------


inbreeding(x, method="meuwissen", sort=TRUE, names=TRUE, ...)



参数----------Arguments----------

参数:x
pedigree object
系谱对象


参数:method
character, method of calculation "tabular", "meuwissen" or "sargolzaei", see details
字符,计算“表格”,“meuwissen”或“sargolzaei”的方法,查看详细信息


参数:sort
logical, for the computation the pedigree needs to be sorted, but results are sorted back to original sorting (sort=TRUE) or not (sort=FALSE)
计算逻辑,系谱需要进行排序,但结果进行排序回原来的排序(排序= TRUE),或不(排序为FALSE)


参数:names
logical, should returned vector have names; this can be used to get leaner returned object
逻辑,应该返回向量的名称,这可以被用来获得精简返回的对象


参数:...
arguments for other methods
为其他方法的参数


Details

详情----------Details----------

Coefficient of inbreeding (F) represents probability that two alleles on a loci are identical by descent (Wright, 1922; Falconer and Mackay, 1996). Wright (1922) showed how F can be calculated but his method of paths is not easy to wrap in a program. Calculation of F can also be performed using tabular method for setting the additive relationship matrix (Henderson, 1976), where F_i = A_{ii} - 1. Meuwissen and Luo (1992) and VanRaden (1992) developed faster algorithms for F calculation. Wiggans et al. (1995) additionally explains method in VanRaden (1992). Sargolzaei et al. (2005) presented yet another fast method.
近交系数(F)表示,两个位点上的等位基因(赖特,1922年;福尔克纳和麦凯,1996年)由血缘相同的概率。赖特(1922年)表明,如何F可以计算,但他的路径的方法是不容易在一个程序包。计算F也可以使用添加剂的关系矩阵(恒基兆业,1976年),其中F_i = A_{ii} - 1设置表格的方法。 meuwissen和罗(1992)和VanRaden(1992)F计算更快的算法。 wiggans等人。 (1995)此外解释在VanRaden(1992)的方法。 sargolzaei等人。 (2005)提出的又一个快速的方法。

Take care with sort=FALSE, names=FALSE. It is your own responsibility to assure proper handling in this case.
sort=FALSE, names=FALSE采取照顾。这是你自己的责任,以保证在这种情况下,妥善处理。


值----------Value----------

A vector of length n with inbreeding coefficients, where
一个向量的长度n近亲繁殖系数,其中


作者(S)----------Author(s)----------


Gregor Gorjanc and Dave A. Henderson



参考文献----------References----------

Genetics. 4th edition. Longman, Essex, U.K. http://www.amazon.com/gp/product/0582243025
numerator relationship matrix used in prediction of breeding values. Biometrics 32(1):69-83
in large populations. Genetics Selection and Evolution 24:305-313
algorithm for computing inbreeding coefficients in large populations. Journal of Animal Breeding and Genetics 122(5):325–331 http://dx.doi.org/10.1111/j.1439-0388.2005.00538.x
genetic evaluation for large populations. Journal of Dairy Science 75(11):3136-3144 http://jds.fass.org/cgi/content/abstract/75/11/3136
and use of inbreeding coefficients for genetic evaluation of United States dairy cattle. Journal of Dairy Science 78(7):1584-1590 http://jds.fass.org/cgi/content/abstract/75/11/3136
American Naturalist 56:330-338

参见----------See Also----------

Pedigree, relationshipAdditive,
Pedigree,relationshipAdditive


举例----------Examples----------


  data(Mrode2.1)
  Mrode2.1$dtB <- as.Date(Mrode2.1$dtB)
  x2.1 <- Pedigree(x=Mrode2.1, subject="sub", ascendant=c("fat", "mot"),
                   ascendantSex=c("M", "F"), family="fam", sex="sex",
                   generation="gen", dtBirth="dtB")
  fractions(inbreeding(x=x2.1))

  ## Compare the speed[#比较的速度。]
  ped <- generatePedigree(nId=25)
  system.time(inbreeding(x=ped))
  # system.time(inbreeding(x=ped, method="sargolzaei")) # not yet implemented[system.time(近亲繁殖(X = PED,方法=“sargolzaei”))#尚未实施]
  system.time(inbreeding(x=ped, method="tabular"))

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注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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