f.Q(GeneMeta)
f.Q()所属R语言包:GeneMeta
Compute Cochran's Q statistic
科克伦的计算Q统计
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Compute Cochran's Q statistic for testing whether the a fixed effects or a random effects model will be appropriate.
科克伦的Q统计量的计算,测试是否固定效应或随机效应模型将适当。
用法----------Usage----------
f.Q(dadj, varadj)
参数----------Arguments----------
参数:dadj
A matrix, each row is a gene, each column a study, of the estimated t-statistics.
A矩阵,每一行是一个基因,每列的一项研究估计的t-统计。
参数:varadj
A matrix, each row is a gene, each column a study, of the estimated, adjusted variances of the t-statistics.
A矩阵,每一行是一个基因,t-统计量的估计,调整后的差额,每列的研究。
Details
详情----------Details----------
A straightforward computation of Cochran's Q statistic. If the null hypothesis that the data are well modeled by a fixed effects design is true then the estimate Q values will have approximately a chi-squared distribution with degrees of freedom equal to the number of studies minus one.
科克伦的Q统计量的一个简单的计算。如果该数据是由固定效果的设计为蓝本的零假设是真实的,那么Q值估计将有大约一个自由平等的研究数减一度的卡方分布。
值----------Value----------
A vector of length equal to the number of rows of dadj with the Q statistics.
一个向量的长度等于dadj Q统计行数。
作者(S)----------Author(s)----------
L. Lusa and R. Gentleman
参考文献----------References----------
参见----------See Also----------
dstar,sigmad
dstar,sigmad
举例----------Examples----------
##none now, this requires a pretty elaborate example[#现在没有,这需要一个相当复杂的例子]
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注:
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