gene76(genefu)
gene76()所属R语言包:genefu
Function to compute the Relapse Score as published by Wang et al. 2005
函数来计算复发得分王等人所发表。 2005年
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This function computes signature scores and risk classifications from gene expression values following the algorithm used for the Relapse Score (GENE76) as published by Wang et al. 2005.
此函数计算从基因表达值的签名成绩和风险分类后复发分数(GENE76)王等人发表所使用的算法。 2005年。
用法----------Usage----------
gene76(data, er)
参数----------Arguments----------
参数:data
Matrix of gene expressions with samples in rows and probes in columns, dimnames being properly defined.
矩阵中的行和列的探针样品的基因表达,dimnames被正确定义。
参数:er
Vector containing the estrogen receptor (ER) status of breast cancer patients in the dataset.
含有雌激素受体(ER)在DataSet中的乳腺癌患者的状态向量。
值----------Value----------
参数:score
Continuous signature scores
连续签名分数
参数:risk
Binary risk classification, 1 being high risk and 0 being low risk.
二进制风险分类,1是高风险和0是低风险。
作者(S)----------Author(s)----------
Benjamin Haibe-Kains
参考文献----------References----------
参见----------See Also----------
ggi
ggi
举例----------Examples----------
## load GENE76 signature[#负载GENE76签名]
data(sig.gene76)
## load VDX dataset[#加载VDX的数据集]
data(vdxs)
## compute relapse score[#计算复发评分]
rs.vdxs <- gene76(data=data.vdxs, er=demo.vdxs[ ,"er"])
table(rs.vdxs$risk)
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注:
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注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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