gcrma(gcrma)
gcrma()所属R语言包:gcrma
Robust Multi-Array expression measure using sequence information
强大的多阵列表达措施,使用序列信息
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This function converts an AffyBatch into an ExpressionSet using the robust multi-array average (RMA) expression measure with help of probe sequence.
此函数转换到AffyBatch探针序列的帮助下使用的强大的多阵列平均(RMA)的表达措施ExpressionSet,。
用法----------Usage----------
gcrma(object,affinity.info=NULL,
affinity.source=c("reference","local"),NCprobe=NULL,
type=c("fullmodel","affinities","mm","constant"),
k=6*fast+0.5*(1-fast),stretch=1.15*fast+1*(1-fast),correction=1,
GSB.adjust=TRUE,
rho=.7,optical.correct=TRUE,verbose=TRUE,fast=TRUE,
subset=NULL,normalize=TRUE,...)
参数----------Arguments----------
参数:object
an AffyBatch
AffyBatch
参数:affinity.info
NULL or an AffyBatch containing the affinities in the exprs slot. This object can be created using the function compute.affinities.
NULL或AffyBatchexprs插槽中含有的亲和力。创建此对象可使用的功能compute.affinities。
参数:affinity.source
reference: use the package internal Non-specific binding data or local: use the experimental data in object. If local is chosen, either MM probes or a user-defined list of probes (see NCprobes) are used to estimate affinities.
reference:使用包内的非特异性结合的数据或local:object使用的实验数据。 local如果选择,无论是MM探针或用户定义的探针列表(见NCprobes)被用来估计的亲和力。
参数:NCprobe
Index of negative control probes. When set as NULL,the MM probes will be used. These probes are used to estimate parameters of non-specific binding on each array. These will be also used to estimate probe affinity profiles when affinity.info is not provided.
阴性对照探针指数。当设置为NULL,MM的探测器将被使用。这些探针用于非特异性结合的参数估计每个阵列。这些也将被用来估计探针亲和力型材不提供affinity.info时。
参数:type
"fullmodel" for sequence and MM model. "affinities" for sequence information only. "mm" for using MM without sequence information.
“fullmodel”顺序和MM模型。仅序列信息的“亲和力”。 “毫米”MM没有序列信息。
参数:k
A tuning factor.
一个调整因素。
参数:stretch
.
。
参数:correction
.
。
参数:GSB.adjust
Logical value. If TRUE, probe effects in specific binding will be adjusted.
逻辑值。如果TRUE,探针特异性结合的影响会有所调整。
参数:rho
correlation coefficient of log background intensity in a pair of pm/mm probes. Default=.7
log一对时/ mm探针的背景强度的相关系数。默认值= 0.7
参数:optical.correct
Logical value. If TRUE, optical background correction is performed.
逻辑值。如果TRUE,光背景校正进行。
参数:verbose
Logical value. If TRUE messages about the progress of the function is printed.
逻辑值。如果TRUE印有关功能的进展的消息。
参数:fast
Logical value. If TRUE a faster ad hoc algorithm is used.
逻辑值。如果TRUE更快的专案使用算法。
参数:subset
a character vector with the the names of the probesets to be used in expression calculation.
与特征向量的probesets在计算表达式中使用的名称。
参数:normalize
logical value. If 'TRUE' normalize data using quantile normalization.
逻辑值。如果TRUE标准化使用分量标准化数据。
参数:...
further arguments to be passed (not currently implemented - stub for future use).
进一步被传递的参数(目前尚未实施 - 以供将来使用存根)。
Details
详情----------Details----------
Note that this expression measure is given to you in log base 2 scale. This differs from most of the other expression measure methods.
请注意,这个表达式措施log碱基2规模。这不同于大多数其他表达测量方法。
The tuning factor k will have different meanings if one uses the fast (add-hoc) algorithm or the empirical Bayes approach. See Wu et al. (2003)
调整因素k将有不同的含义,如果使用快(附加)算法或经验Bayes方法。见吴等人。 (2003年)
值----------Value----------
An ExpressionSet.
ExpressionSet。
作者(S)----------Author(s)----------
Rafeal Irizarry
举例----------Examples----------
if(require(affydata) & require(hgu95av2probe) & require(hgu95av2cdf)){
data(Dilution)
ai <- compute.affinities(cdfName(Dilution))
Dil.expr<-gcrma(Dilution,affinity.info=ai,type="affinities")
}
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