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R语言 flowWorkspace包 getSamples()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-25 18:18:06 | 显示全部楼层 |阅读模式
getSamples(flowWorkspace)
getSamples()所属R语言包:flowWorkspace

                                         Get a list of samples in a flowJo workspace or a GatingSet
                                         获取的样本名单中flowJo工作区或GatingSet

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Return  a data frame of samples contained in a flowJo workspace or a GatingSet
返回的样本数据框包含在flowJo工作区或GatingSet


用法----------Usage----------


## S4 method for signature 'GatingSet'
getSamples(x,isFullPath=FALSE)
## S4 method for signature 'flowJoWorkspace'
getSamples(x)



参数----------Arguments----------

参数:x
A flowJoWorkspace or a GatingSet  
一个flowJoWorkspace或GatingSet


参数:isFullPath
isFullPath is a logical value indicating whether the full path of the sample file is returned.Default is FALSE.  
isFullPath是一个逻辑值,指示是否示例文件的完整路径是returned.Default是假。


Details

详情----------Details----------

Returns a data.frame of samples in the flowJoWorkspace, including their  sampleID, name, and compID (compensation matrix ID).  If x is a GatingSet, returns a character vector of sample names.
返回的样品data.frame的flowJoWorkspace,包括他们的sampleID,name,compID(补偿矩阵ID)。如果x是GatingSet,返回特征向量的样本名。


值----------Value----------

A data.frame with columns sampleID, name, and compID if x is a flowJoWorkspace. A character vector of sample names if x is a GatingSet.
一个data.frame列sampleID,name,compID如果x是flowJoWorkspace。一个特征向量,如果样本名x是GatingSet。


作者(S)----------Author(s)----------



Greg Finak <a href="mailto:gfinak@fhcrc.org">gfinak@fhcrc.org</a>




参考文献----------References----------



举例----------Examples----------


## Not run: [#无法运行:]
        #G is  a GatingSet[G是1 GatingSet]
        getSamples(G)
        #f is a flowJoWorkspace[f是1 flowJoWorkspace]
        getSamples(f);

## End(Not run)[#结束(不运行)]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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