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R语言 flowPhyto包 summarizeFile()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-25 18:02:02 | 显示全部楼层 |阅读模式
summarizeFile(flowPhyto)
summarizeFile()所属R语言包:flowPhyto

                                        Compute aggregate statistics on a collection of opp or fcs files.
                                         计算汇总统计,OPP或FCS文件的集合。

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

perform aggregate statistics on a particular combination of filtered opp or fcs files for a particular population.
执行上的某一特定人群的文件过滤OPP或FCS的特定组合的汇总统计。


用法----------Usage----------


summarizeFile(opp.paths, pop.names, output.path=getCruisePath(opp.paths[1]))



参数----------Arguments----------

参数:opp.paths
Path to the raw event file to be filtered.
原始事件被过滤的文件的路径。


参数:pop.names
Abreviated name of the population subset to be summarized.
要汇总的人口子集的缩写名称。


参数:output.path
Path to the directory where you wish to output data.
你要输出数据的目录的路径。


值----------Value----------

a single row dataframe (with header) file of per population aggregate statistics on both channels and log meta information
单行dataframe(头)每人口汇总统计的两个通道上的文件和log的元信息


举例----------Examples----------



example.cruise.name <- 'seaflow_cruise'
temp.out.dir <- '.'

seaflow.path <- system.file("extdata", example.cruise.name, package="flowPhyto")
file.copy(from=seaflow.path, to=temp.out.dir, recursive=TRUE)

opp.paths <- sapply(c(1,2,3), function(i)
        system.file("extdata","seaflow_cruise","2011_001", paste(i,'.evt.opp',sep=''),
                        package="flowPhyto"))


summarizeFile(opp.paths, pop.names='nano', output.path='.')

## optionally create a resample list [#选择创建一个重采样名单]
## to concatenate files conditionally on population concentrations[#串连文件,有条件上人口密度]
#resamp.list &lt;- createResampleList(cruise.path, [resamp.list < -  createResampleList人(cruise.path]
#                        resample.min=500, resamp.concat.max=5)[resample.min,resamp.concat.max = 5 = 500)]
unlink(example.cruise.name, recursive=TRUE)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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