R语言 flowMeans包 changepointDetection()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

changepointDetection(flowMeans)
changepointDetection()所属R语言包：flowMeans

                                       
                                         

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Fits a two-component piecewise linear regression to the minimum distance between merged clusters vs the number of clusters for a list of merged cluster solutions.
适合两个组成部分的分段线性回归之间的合并与合并聚类解决方案的列表集聚类群的最小距离。


用法----------Usage----------


changepointDetection(vect, OrthagonalResiduals = FALSE, PlotFlag = FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：vect
A vector of minimum distances between clusters chosen to be merged at each iteration.  
选择在每次迭代合并聚类之间的最小距离向量。


参数：OrthagonalResiduals
Boolean value, indicates if the residuals must be transformed to orthagonal distance or not.  
布尔值，表示如果残差必须转化为orthagonal距离或不。


参数：PlotFlag
Boolean value, indicating if the regression lines must be visualized.   
布尔值，表示如果回归线必须是可视化。


值----------Value----------


参数：MinIndex
Index of the merging step that produced the final results.  
指数合并的步骤产生的最终结果。


参数：l1
First regression line used for finding the changepoint for stopping the merging process.  
第一回归线用于寻找停止合并过程中的变点。


参数：l2
Second regression line used for finding the changepoint for stopping the merging process.  
二回归线用于寻找停止合并过程中的变点。


作者（S）----------Author(s)----------



Nima Aghaeepour




举例----------Examples----------



library(flowMeans)
data(x)
res <- flowMeans(x, c("FL1.H", "FL2.H", "FL3.H", "FL4.H"), MaxN=10)
ft<-changepointDetection(res@Mins)
plot(res@Mins)
abline(ft$l1)
abline(ft$l2)


转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。