flowFPModel-class(flowFP)
flowFPModel-class()所属R语言包：flowFP
Fingerprint model class description.
指纹模型类的描述。
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This class is the fundamental clase for the package. It contains data and methods used to construct a model of the probability density function of a prototype dataset provided in the form of a flowFrame or flowSet.
这个类是基本的包长石。它包含的数据和方法，用于构造提供在一个flowFrame或flowSet形式的原型集的概率密度函数模型。
类的对象----------Objects from the Class----------
Objects may only be created by calling the constructor function flowFPModel.
对象可能只被创建通过调用构造函数flowFPModel的。
插槽----------Slots----------
name: A user-supplied descriptive name for the model.
name：模型为用户提供的描述性名称。
parameters: List of FCS parameters to use for model creation. Can be specified either by the names of the parameters
parameters：FCS的参数列表，使用模型的创建。可以指定参数的名称
nRecursions: Number of levels of recursive subdivision. The number of bins in the model will equal
nRecursions：递归细分的水平。在模型箱的数目将等于
trainingSet: Names of flowFrames from the FlowSet used to
trainingSet：名称flowFrames从FlowSet使用
trainingSetParams: Names of all of the parameters from the flowFrames
trainingSetParams：名称的所有参数从flowFrames
dequantize: If TRUE, all of the event parameter values in the training set will be made unique by adding a tiny value (proportional
dequantize：如果是TRUE，所有的事件在训练集参数值将作出独特的一个很小的值（比例加入
split_val: A hairy array, aka list of vectors. Each list element is a
split_val：一个毛茸茸的数组，向量又名名单。每个列表元素是
split_axis: A hairy array, aka list of vectors. Each list element is a
split_axis：一个毛茸茸的数组，向量又名名单。每个列表元素是
binBoundary: An object of class binBoundary, used to hold boundary information
binBoundary：一个类的对象binBoundary，用来存放边界信息
.cRecursions: Private value to hold the number of levels of recursion used to construct this model. Using nRecursions the resolution of a fingerprint
.cRecursions：举行一些用来构建这个模型的递归级别的私人价值。使用nRecursions指纹决议的
.tmp_tags: Scratch array, total number of events in the training set long, that keeps track of the event's bin number. (this exists only to provide the underlying C function with a persistent scratch space it needs for bookkeeping. Not useful
.tmp_tags：数组划伤，总数在术语设置的培训活动，保持事件的BIN号的轨道。 （只存在提供没有用的底层C簿记需要一个持久的暂存空间的功能。
方法----------Methods----------
show shows the contents of the model.
表演显示了该模型的内容。
注意----------Note----------
When creating a model you must keep in mind that it doesn't make sense to create more bins (which is 2^nRecursions) than the total number of events used to create the model. The constructor checks for this.
当创建一个模型，你必须记住，它没有任何意义，以创造更多的箱（这是2^nRecursions）用于创建模型的事件总数比。构造检查。
When creating a model, you should specify only parameters that are common to all of the instances (flowFrames) in training data. For example, it does not make sense to compare PE from one flowFrame with FITC from another.
当创建一个模型，你应该指定唯一的参数是共同所有的训练数据实例（flowFrames）。例如，它不会使感比较用FITC flowFrame从另一个PE。
作者（S）----------Author(s)----------
Herb Holyst <<a href="mailto:holyst@mail.med.upenn.edu">holyst@mail.med.upenn.edu</a>>, Wade Rogers <<a href="mailto:rogersw@mail.med.upenn.edu">rogersw@mail.med.upenn.edu</a>>
参考文献----------References----------
Multivariate Distribution Differences, Cytometry 45, 47-55.
Multivariate Distributions, Cytometry Part A 73, 430-441.
参见----------See Also----------
flowFPModel - Constructor.
flowFPModel - 构造。
举例----------Examples----------
# load a flowSet to use as an example.[加载flowSet使用作为一个例子。]
library(flowFP)
data(fs1)
mod = flowFPModel(fs1)
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注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
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发表于 2012-2-25 17:52:37
