R语言 flowCore包 exponential-class()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

exponential-class(flowCore)
exponential-class()所属R语言包：flowCore

                                        Class "exponential"
                                         类“指数”

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Exponential transform class defines a transformation given by the function
指数变换类定义的功能转型


类的对象----------Objects from the Class----------

Objects can be created by calls to the constructorexponential(parameters,a,b).
创建对象可以通过调用的构造exponential(parameters,a,b)。


插槽----------Slots----------




.Data: Object of class "function" ~~
.Data：Object类的"function"~~




a: Object of class "numeric"- non zero constant
a：Object类的"numeric" - 非零常数




b: Object of class "numeric"- non zero constant
b：Object类的"numeric" - 非零常数




parameters: Object of class "transformation"- flow
parameters类"transformation"对象 - 流




transformationId: Object of class "character"
transformationId类"character"：对象


延伸----------Extends----------

Class "singleParameterTransform", directly. Class "transform", by class "singleParameterTransform", distance 2. Class "transformation", by class "singleParameterTransform", distance 3. Class "characterOrTransformation", by class "singleParameterTransform", distance 4.
类"singleParameterTransform"，直接。类"transform"，类“singleParameterTransform”，距离为2。类"transformation"，类“singleParameterTransform”，距离3。类"characterOrTransformation"，类“singleParameterTransform”，距离4。


方法----------Methods----------

No methods defined with class "exponential" in the signature.
没有任何方法定义类“指数”中的签名。


注意----------Note----------

The exponential transformation object can be evaluated using the eval method by passing the data frame as an argument.The transformed
指数变换对象，可以使用eval方法的评估，通过作为转变argument.The的数据框


作者（S）----------Author(s)----------


Gopalakrishnan N, F.Hahne



参考文献----------References----------

<h3>See Also</h3>   logarithm

举例----------Examples----------


dat <- read.FCS(system.file("extdata","0877408774.B08",
  package="flowCore"))
  exp1<-exponential(parameters="FSC-H",a=1,b=37,transformationId="exp1")
  transOut<-eval(exp1)(exprs(dat))

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注：
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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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