R语言 fabia包 readSamplesSpfabia()函数中文帮助文档(中英文对照)

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readSamplesSpfabia(fabia)
readSamplesSpfabia()所属R语言包：fabia

                                        Factor Analysis for Bicluster Acquisition: Read Sparse Matrix Samples
                                         Bicluster收购的因素分析：阅读稀疏矩阵样品

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

readSamplesSpfabia: C implementation of  readSamplesSpfabia.
readSamplesSpfabia：C的readSamplesSpfabia实施。


用法----------Usage----------



readSamplesSpfabia(X,samples=0,lowerB=0.0,upperB=1000.0)




参数----------Arguments----------

参数：X
the file name of the sparse matrix in sparse format.
稀疏矩阵稀疏格式的文件名。


参数：samples
vector of samples which should be read; default = 0 (all samples)  
应读的样本向量;默认值= 0（所有样本）


参数：lowerB
lower bound for filtering the inputs columns, the minimal column sum; default = 0.0.  
过滤输入列，最小的列的总和降低的约束;默认值= 0.0。


参数：upperB
upper bound for filtering the inputs columns, the maximal column sum; default = 1000.0.  
上部过滤的输入列，最大列的总和约束，默认值= 1000.0。


Details

详情----------Details----------

The data matrix is directly scanned by the C-code and must be in sparse matrix format.
由C代码和数据矩阵直接扫描必须在稀疏矩阵格式。

Sparse matrix format: *first line: numer of columns (the samples). *second line: number of rows (the features). *following lines: for each sample (column) three lines with
稀疏矩阵格式：*第一行：高等学校计算列（样品） *第二行的行数（功能）。 *以下行：每个样品（列）三线

I) number of nonzero row elements
我）数非零行元素

II) indices of the nonzero row elements
二）非零行元素的指数

III) values of the nonzero row elements
三）非零行元素的值

The code is implemented in C.
在C代码实现


值----------Value----------

X (data of the given samples)
X（给定的样本数据）


作者（S）----------Author(s)----------


Sepp Hochreiter



参考文献----------References----------

‘FABIA: Factor Analysis for Bicluster Acquisition’, Bioinformatics 26(12):1520-1527, 2010. http://bioinformatics.oxfordjournals.org/cgi/content/abstract/btq227

参见----------See Also----------

fabia, fabias, fabiap, spfabia, readSamplesSpfabia, readSpfabiaResult, fabi, fabiasp, mfsc, nmfdiv, nmfeu, nmfsc, plot, extractPlot, extractBic, plotBicluster, Factorization, projFuncPos, projFunc, estimateMode, makeFabiaData, makeFabiaDataBlocks, makeFabiaDataPos, makeFabiaDataBlocksPos, matrixImagePlot, summary, show, showSelected, fabiaDemo, fabiaVersion
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举例----------Examples----------



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# TEST[试验]
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