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R语言 explorase包 exp_findPatterns()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-25 17:21:50 | 显示全部楼层 |阅读模式
exp_findPatterns(explorase)
exp_findPatterns()所属R语言包:explorase

                                        Find Patterns
                                         发现模式

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Finds patterns in data. Transitions within range of 'fraction' (centered on median) are considered flat (unchanging). Those below are falling and those above are rising.
数据中发现模式。转换被认为是“分数”(中位数为中心)的范围内平(不变)。以下正在下降,与上述上升。


用法----------Usage----------


exp_findPatterns(data, flat_fraction)



参数----------Arguments----------

参数:data
A data frame of experimental data according to exploRase conventions.
根据exploRase公约的实验数据的数据框。


参数:flat_fraction
The fraction of transitions considered unchanged, centered on median.
分数转换,认为不变,中位数为中心。


值----------Value----------

a data frame, with a row for each gene. The first column is the sum of  x^i over all i from 1 to ncol(data)-1, where x is 1, 2, or 3, depending on whether the pattern is up, same, or down,  respectively, for transition i.
一个数据框,与每一个基因的行。第一列是总和超过所有x^i从1到i,其中ncol(data)-1是1,2或3,取决于模式是否是x相同或下降,分别为过渡i。


作者(S)----------Author(s)----------


Michael Lawrence <mflawren@fhcrc.org>

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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