R语言 edd包 maxKSp()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

maxKSp(edd)
maxKSp()所属R语言包：edd

                                         classify densities by maximum KS p-value
                                         分类密度由最大金水p值

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

compares a sample to reference distributions, identifying the closest reference by maximum KS p
比较样本参考分布，确定由最高金水带够最接近的参考


用法----------Usage----------


maxKSp( x, is.centered=TRUE, dists=eddDistList, thresh=.1 )



参数----------Arguments----------

参数：x
matrix of samples, distributions to be classified by row  
样品基质，分布分为行


参数：is.centered
have data been brought to median 0, mad 1  
有数据被带到中位数为0，1狂


参数：dists
list of instances of class eddDist  
列表类eddDist的实例


参数：thresh
p-value above which some test must lie, or else 'outlier' is declared  
p值高于一些测试必须撒谎，或者被宣告“离群”


值----------Value----------

a vector of classifications
分类向量


举例----------Examples----------


X <- rbind( rnorm(30), runif(30), rchisq(30,1))
tX <- t(apply(X,1,centerScale))
apply(tX,1,maxKSp)

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注：
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