filter2(EBImage)
filter2()所属R语言包:EBImage
2D Convolution Filter
二维卷积滤波
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Filters an image using the fast 2D FFT convolution product.
使用快速的2D FFT卷积滤波器的图像。
用法----------Usage----------
filter2(x, filter)
参数----------Arguments----------
参数:x
An Image object or an array.
Image对象或数组。
参数:filter
An Image object or an array, with odd spatial dimensions. Must contain only one frame.
Image对象或数组,奇数空间维度。必须包含只有一帧。
Details
详情----------Details----------
Linear filtering is useful to perform low-pass filtering (to blur images, remove noise...) and high-pass filtering (to detect edges, sharpen images). The function makeBrush is useful to generate filters.
线性滤波进行低通滤波(模糊图像,消除噪音...)和高通滤波(检测到的边缘,锐化图像)是有用的。的功能makeBrush生成过滤器是有用的。
Data is reflected around borders.
数据反映周围的边界。
If x contains multiple franes, the filter will be applied one each frame.
如果x包含多个franes的,过滤器将被应用于一个每一帧。
值----------Value----------
An Image object or an array, containing the filtered version of x.
一个Image对象或数组,包含x的过滤版本。
作者(S)----------Author(s)----------
Gregoire Pau, <a href="mailto:gpau@ebi.ac.uk">gpau@ebi.ac.uk</a>
参见----------See Also----------
makeBrush, convolve, fft, blur
makeBrush,convolve,fft,blur
举例----------Examples----------
x = readImage(system.file("images", "lena-color.png", package="EBImage"))
if (interactive()) display(x, title='Lena')
## Low-pass disc-shaped filter[圆盘形#低通滤波器]
f = makeBrush(21, shape='disc', step=FALSE)
if (interactive()) display(f, title='Disc filter')
f = f/sum(f)
y = filter2(x, f)
if (interactive()) display(y, title='Filtered lena')
## High-pass Laplacian filter[#高通Laplace算子滤波器]
la = matrix(1, nc=3, nr=3)
la[2,2] = -8
y = filter2(x, la)
if (interactive()) display(y, title='Filtered lena')
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