csDensity(cummeRbund)
csDensity()所属R语言包:cummeRbund
Density plot of CuffData
密度图的CuffData
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Creates a smoothed density plot, by sample, for log10 FPKM values from a cuffdiff run.
创建一个平滑的密度图,样品,FPKM的LOG10从cuffdiff运行的值。
用法----------Usage----------
## S4 method for signature 'CuffData'
csDensity(object, logMode=TRUE, pseudocount=1.0, labels, features=FALSE, ...)
参数----------Arguments----------
参数:object
An object of class CuffData.
一个类CuffData对象。
参数:logMode
A logical value of whether or not to log10-transform FPKM values. By default this is TRUE.
的与否LOG10转变FPKM值的逻辑值。默认情况下,这是事实。
参数:pseudocount
Pseudocount value added to FPKM to avoid errors in log-transformation of true zero values.
pseudocount的增值FPKM,以避免在错误log真正的零值转换。
参数:labels
A list of tracking_id values or gene_short_name values used for 'callout' points on the density plot for reference. (Not implemented yet).
一个tracking_id值或gene_short_name值列表标注点密度图,以供参考。 (尚未实现)。
参数:features
Will include all fields from 'features' slot in returned ggplot object. Useful for further manipulations of plot object using feature-level attributes (e.g. gene_type, class_code, etc)
将包括各个领域,从功能在返回ggplot对象插槽。有用的图对象的进一步操作使用功能级别的属性(如gene_type,class_code等)
参数:...
Additional arguments
额外的参数
Details
详情----------Details----------
Creates a density plot, by sample, for log10-transformed FPKM values from a cuffdiff run.
建立由样品的密度图,LOG10转化从cuffdiff运行FPKM值。
值----------Value----------
A ggplot2 plot object
ggplot2图对象
注意----------Note----------
None
没有
作者(S)----------Author(s)----------
Loyal A. Goff
参考文献----------References----------
举例----------Examples----------
a<-readCufflinks(system.file("extdata", package="cummeRbund")) #Create CuffSet object from sample data[从样本数据中创建对象CuffSet]
genes<-a@genes #Create CuffData object for all 'genes'[创建CuffData对象为所有的基因]
d<-csDensity(genes) #Create csDensity plot[创建csDensity图]
d #Render plot[渲染图]
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。
注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
|