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R语言 ctc包 hclust2treeview()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-25 16:07:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
hclust2treeview(ctc)
hclust2treeview()所属R语言包:ctc

                                        Hierarchical clustering and treeview export
                                         层次聚类和TreeView出口

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function compute hierachical clustering with function hcluster and export cluster to treeview files format.
此功能计算与功能hcluster分层次聚类和出口聚类TreeView的文件格式。


用法----------Usage----------


hclust2treeview(x,file="cluster.cdt",method = "euclidean",link = "complete",keep.hclust=FALSE)



参数----------Arguments----------

参数:x
numeric matrix or a data frame or an object of class "exprSet".
数字矩阵或一个数据框或类“exprSet”的对象。


参数:file
File name of export file.
导出文件的文件名。


参数:method
the distance measure to be used. This must be one of "euclidean", "maximum", "manhattan", "canberra" "binary" "pearson", "correlation" or  "spearman". Any unambiguous substring can be given.
要使用的距离度量。这必须是一个"euclidean","maximum","manhattan","canberra""binary""pearson","correlation"或"spearman" 。可以给出任何明确的子串。


参数:link
the agglomeration method to be used. This should be (an unambiguous abbreviation of) one of "ward", "single", "complete", "average", "mcquitty", "median" or "centroid".
结块的方法来使用。这应该是(一个明确的缩写)"ward","single","complete","average","mcquitty","median"或<X >


参数:keep.hclust
if TRUE: function returns a list of 2 objects of class hclust
如果为TRUE,函数返回一个2类hclust对象的名单


Details

详情----------Details----------

This function producte all 3 files needed by treeview, with
此功能producte所有3个文件的TreeView的需要,


值----------Value----------

if keep.hclust = FALSE, function return 1. else function returns 2 objects of class hclust, first: hierachical clustering by rows, second: hierarchical clustering by columns
如果keep.hclust = FALSE时,函数返回1。其他函数返回列2类hclust对象,首先由层次聚类:按行分层次聚类,第二


作者(S)----------Author(s)----------


Antoine Lucas, <a href="http://mulcyber.toulouse.inra.fr/projects/amap/">http://mulcyber.toulouse.inra.fr/projects/amap/</a>



参考文献----------References----------

for Huge Clustering, R News, 2006, vol 6, issue 5 pages 58-60.

参见----------See Also----------

hclust
hclust


举例----------Examples----------



data(USArrests)
hclust2treeview(USArrests,file="cluster.cdt")


转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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