R语言 CRImage包 createBinaryImage()函数中文帮助文档(中英文对照)

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createBinaryImage(CRImage)
createBinaryImage()所属R语言包：CRImage

                                         Thresholding
                                         阈值

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Creates a binary image from a grayscale image by thresholding.
通过阈值的灰度图像创建一个二进制图像。


用法----------Usage----------


createBinaryImage(imgG,img=NULL,method="otsu",threshold=NA,numWindows=1,whitePixelMask=c())



参数----------Arguments----------

参数：img
An Image object or an array.
Image对象或数组。


参数：imgG
The grey valued  Image object.  
灰值图像对象。


参数：method
Either "otsu" or "phansalkar"  
无论是“大津”或“phansalkar”


参数：threshold
Fixed threshold
固定阈值


参数：numWindows
Number of windows to use for threshold calculation.
使用阈值计算窗口的数量。


参数：whitePixelMask
Boolean mask of white pixels, if they should be excluded from thresholding  
白色像素，如果他们被排除阈值的布尔面膜


Details

详情----------Details----------

The functions returns the binary image resulting from the thresholding. If threshold is defined, all pixels smaller than this value will be fixed to 1 all other values will be set to 0.  If threshold is undefined, the thresholding value is calculated automatically using 'otsu' or 'phansalkar' thresholding.
该函数返回的二进制图像的阈值。如果定义阈值，超过此值的所有像素较小的，将被固定在1所有其他值将被设置为0。阈值是不确定的，如果使用“津市或phansalkar”阈值阈值自动计算。

The function 'otsu' does Otsu thresholding on the grey level histograms of the image. The function 'phansalkar' does thresholding using the mean and standard deviation of a specified window. The thresholding is done on the RGB as well as the LAP color space and the results are ORed. The window size is dim(img)/numWindows. White pixel can be excluded from thresholding (e.g. if white is background) by defining a whitePixelMask
“大津”功能的Otsu阈值对图像的灰度直方图。函数“phansalkar”不阈值使用一个指定的窗口的均值和标准差。阈值是做对RGB以及LAP色彩空间和或运算的结果。窗口的大小是暗淡（IMG）/ numWindows。可以排除白色像素阈值（例如，如果白色背景）的定义whitePixelMask


值----------Value----------

The binary image.
二进制图像。


作者（S）----------Author(s)----------


Henrik Failmezger, failmezger@lmb.uni-muenchen.de



参考文献----------References----------




举例----------Examples----------


f= system.file("extdata", "exImg.jpg", package="CRImage")
img=readImage(f)
#conversion to grayscale[转换为灰度]
imgG=EBImage::channel(img,"gray")
imgB=createBinaryImage(imgG,img=img,method="otsu",numWindows=4)
#white pixel mask[白色像素面膜]
whitePixelMask=img[,,1]>0.85 & img[,,2]>0.85 & img[,,3]>0.85
#exclude white pixels from thresholding[排除阈值白色像素]
imgB=createBinaryImage(imgG,img=img,method="otsu",numWindows=4,whitePixelMask)
#phansalkar threshold[phansalkar阈值]
imgB=createBinaryImage(imgG,img=img,method="phansalkar",numWindows=4)


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