interactiontable(coRNAi)
interactiontable()所属R语言包:coRNAi
Returns a list of interactions with associated statistics.
返回一个列表与相关的统计互动。
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This is a extanded wrapper around the topTable function from the limma package, as an option the ordinary t statistics can be calculated as well.
这是围绕从limma包topTable功能extanded的包装,可以计算以及普通的t统计量作为一个选项。
用法----------Usage----------
interactiontable(ebfit, sort = "none", ord.t = FALSE, correction = "BH")
参数----------Arguments----------
参数:ebfit
ebfit a MArrayLM object produced by the eBayes function
ebfitMArrayLM对象由eBayes功能
参数:sort
character string specifying which statistic to rank genes by, possible arguments are none, ID,size, t,B,adj.P.val,P.Value, and if ord.t = TRUE: ord.t, ord.p and ord.p.adj.
字符串指定统计排名基因,可能的论点是没有身份证,大小,T,乙,adj.P.val,P.Value,如果=真:ord.t,ord.p,ord.t和条例p.adj。
参数:ord.t
Logical, should ordinary t statistics be calculted? Default is FALSE.
逻辑,普通的t统计calculted?默认为false。
参数:correction
method used to adjust the p-values for multiple testing. Default is BH. See p.adjust for the complete list of options.
方法采用P-值调整为多个测试。默认是波黑。看到p.adjust选项的完整列表。
值----------Value----------
Returns a dataframe where the rows are the interaction pairs and the columns the statistics:
返回一个dataframe行的相互作用对列的统计信息:
ID: Interaction pair if
编号:如果相互作用对
size: the average interaction size
大小:平均相互作用大小
t: the moderated t statistics
T:主持的t统计量
P.Value: p-value for the moderated t statistics
P.Value:为缓和的t统计量的p值
adj.P.Val: adjusted p-value
adj.P.Val:调整后的P-值
B: the b statistics
A:对B统计
if the ord.t=TRUE, the ordinary t statistics (ord.t), with correspnding p-values (ord.p) and adjusted p-values (ord.p.adj)
如果ord.t = TRUE时,普通的t统计量(ord.t),,与correspnding P-值(ord.p)和调整后的P-值(ord.p.adj)
警告----------Warning ----------
usage of the ordinary t statistics is not recommended for data sets with few replicates.
建议不要使用普通的t统计量的一些重复的数据集。
作者(S)----------Author(s)----------
Elin Axelsson
参见----------See Also----------
p.adjust,topTable
p.adjust,topTable
举例----------Examples----------
## simulated data[#模拟数据]
y <- matrix(rnorm(50*4,sd=1),50,4)
rownames(y) <- paste("Pair",1:50)
# fit and eBayes[适应和eBayes]
fit <- lmFit(y)
fit <- eBayes(fit)
tt = interactiontable(fit,sort="size")
head(tt)
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