R语言 CNVtools包 EM.starting.point()函数中文帮助文档(中英文对照)

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EM.starting.point(CNVtools)
EM.starting.point()所属R语言包：CNVtools

                                        Randomly assigns a starting point for the EM algorithm
                                         随机分配的EM算法的出发点

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function should be invisible to most users, and is part of our the fitting routine using the EM algorithm. Our maximum likelihood procedure uses an iterative algorithm called Expectation-Maximization. This requires a starting point, chosen at random. EM.starting point randomly assigns this starting point.
此功能应该是无形的大多数用户，是我们的装修日常使用的EM算法的一部分。我们的最大似然程序使用了一个迭代称为期望最大化算法。这需要一个起点，以随机抽样方式。 EM.starting点随机分配这个出发点。


用法----------Usage----------


EM.starting.point(d, trait = "binary")



参数----------Arguments----------

参数：d
The dataframe that needs to be initialized
需要初始化的dataframe


参数：trait
Can be either “binary” or ”eQTL”
可以是“二元”或“eQTL”


值----------Value----------

Returns the input data frame with reasonable random starting values.
返回合理的随机初始值输入数据框。


作者（S）----------Author(s)----------


Vincent Plagnol <a href="mailto:vincent.plagnol@cimr.cam.ac.uk">vincent.plagnol@cimr.cam.ac.uk</a> and Chris Barnes <a href="mailto:christopher.barnes@imperial.ac.uk">christopher.barnes@imperial.ac.uk</a>



参考文献----------References----------

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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