R语言 CMA包 nnetCMA-methods()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

nnetCMA-methods(CMA)
nnetCMA-methods()所属R语言包：CMA

                                        Feed-Forward Neural Networks
                                         前馈神经网络

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This method provides access to the function nnet in the package of the same name that trains Feed-forward Neural Networks with one hidden layer.
这种方法提供的功能的访问nnet在训练前馈神经网络与一个隐藏层的同名包。


方法----------Methods----------




X = "matrix", y = "numeric", f = "missing" signature 1
=“矩阵”，Y =“数字”，F =“失踪”的签名1




X = "matrix", y = "factor", f = "missing" signature 2
=“矩阵”，Y =“因素”，F =“失踪”的签名2




X = "data.frame", y = "missing", f = "formula" signature 3
=“数据框”，Y =“失踪”，F =“公式”签名3




X = "ExpressionSet", y = "character", f = "missing" signature 4
=“ExpressionSet”，Y =“字符”=“失踪”的签名4

For further argument and output information, consult nnetCMA.
为进一步论证和输出信息，咨询nnetCMA。

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。