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R语言 CMA包 evaloutput-class()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-25 15:19:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
evaloutput-class(CMA)
evaloutput-class()所属R语言包:CMA

                                        "evaloutput"
                                         “evaloutput”

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Object returned by the method evaluation.
返回的对象的方法evaluation。


插槽----------Slots----------




score: A numeric vector of performance scores whose length depends on "scheme", s.below. It equals the number of iterations (number of different datasets) if "scheme = iterationwise" and the number of all observations in the complete dataset otherwise. As not necessarily all observation must be predicted at least one time, score can also contain NAs
score:数字向量的性能分数,其长度取决于"scheme",s.below。这等于迭代次数(许多不同的数据集),如果"scheme = iterationwise"和完整的数据集,否则所有意见。不一定所有观测必须预测至少一次,score也可以包含NA的




measure: performance measure used, s. evaluation.
measure:绩效衡量的。 evaluation。




scheme: scheme used, s. evaluation
scheme:计划中使用的。 evaluation




method: name of the classifier that has been evaluated.
method:已评估的分类名称。


方法----------Methods----------




show Use show(evaloutput-object) for brief information.
显示使用简要信息show(evaloutput-object)。




summary Use summary(evaloutput-object) to apply the classic summary() function to the slot score,
总结使用summary(evaloutput-object)申请插槽summary()经典score功能,




boxplot Use boxplot(evaloutput-object) to display
盒形图使用boxplot(evaloutput-object)显示




obsinfo Use obsinfo(evaloutput-object, threshold) to display all observations consistenly correctly or incorrectly classified (depending on the value of the argument threshold), s.
obsinfo使用obsinfo(evaloutput-object, threshold)显示所有观测consistenly正确或不正确归类,S(上参数threshold值而定)。


作者(S)----------Author(s)----------


Martin Slawski <a href="mailto:ms@cs.uni-sb.de">ms@cs.uni-sb.de</a>

Anne-Laure Boulesteix <a href="mailto:boulesteix@ibe.med.uni-muenchen.de">boulesteix@ibe.med.uni-muenchen.de</a>



参见----------See Also----------

evaluation
evaluation

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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