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R 文本挖掘 特征提取方法

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发表于 2014-3-5 16:12:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
在R中进行文本分类时候可以用多种分类方法,在分类之前,特征提取的时候用到的不同方法的R包都有哪些呢?目前基本上都是用dtm矩阵然后tf-idf频率进行筛选的。想尝试用不同的特征值提取方法。比如 互信息  期望交叉熵  X2统计  等等方法,但是不知道在R中对应哪些包。
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