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全基因组重测序数据分析--发人深省

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发表于 2013-7-19 05:18:11 | 显示全部楼层 |阅读模式
全基因组重测序数据分析
1. 简介(Introduction)

通过高通量测序识别发现de novo的somatic和germ line 突变,结构变异-SNV,包括重排突变(deletioin, duplication 以及copy number variation)以及SNP的座位;针对重排突变和SNP的功能性进行综合分析;我们将分析基因功能(包括miRNA),重组率(Recombination)情况,杂合性缺失(LOH)以及进化选择与mutation之间的关系;以及这些关系将怎样使得在disease(cancer)genome中的mutation产生对应的易感机制和功能。我们将在基因组学以及比较基因组学,群体遗传学综合层面上深入探索疾病基因组和癌症基因组。

全基因组重测序数据分析详细说明.pdf

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发表于 2014-8-6 09:14:42 | 显示全部楼层
好文章要共享,这样才能广为传播!不建议收费!!!
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