R语言 clippda包 sampleSize3DscatterPlots()函数中文帮助文档(中英文对照)

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sampleSize3DscatterPlots(clippda)
sampleSize3DscatterPlots()所属R语言包：clippda

                                        A function for 3D display of sample size in a multi parameter space
                                         在一个多参数空间的一个样本大小的3D显示功能

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Displays the sample sizes computed using the  clinically important parameters. This plot complements the contours plot.
使用临床上重要的参数计算显示，样本大小。该图补充的轮廓图。


用法----------Usage----------


sampleSize3DscatterPlots(Z,m,DIFF,VAR,beta,alpha,observedDIFF,observedVAR,observedSampleSize,Angle,Indicator)



参数----------Arguments----------

参数：Z
the heterogeneity correction factor.
异质性校正因子。


参数：m
the number of replicates
重复次数


参数：DIFF
the clinically important difference.
临床上重要的差异。


参数：VAR
the protein variance.  
蛋白质的变异。


参数：beta
the power to estimated the clinically important difference.  
电源估计临床上重要的区别。


参数：alpha
the significance level.
显着性水平。


参数：observedDIFF
the clinically important difference from your pilot data.
从试验数据的临床重要差异。


参数：observedVAR
the clinically important variance from your pilot data.
从试验数据，临床上重要的差异。


参数：observedSampleSize
the sample size estimated from your pilot data.
从试验数据估计的样本大小。


参数：Angle
the angle for setting the orientation of the 3D-scatterplot.
设置的三维散点图方向的角度。


参数：Indicator
An indicator variable for controlling items to include in the plot. If it takes the value 1, then the parameters and sample size of previous proteomic profiling studies together with the results from your pilot study are plotted as points  on the sample size calculation grid. If it is set to 0,  then only the latter will be plotted.
为控制项目，包括在图的指标变量。如果它的值为1，那么参数与以前的蛋白质组学分析研究样本的大小，连同从试点研究的结果绘制样本量的计算网格点。如果它被设置为0，那么只有后者将被绘制。


值----------Value----------

It returns a 3D plot of sample size against the variance versus differences.
它返回对一个样本大小的3D绘图的差异与分歧。


作者（S）----------Author(s)----------


Stephen Nyangoma



参考文献----------References----------

Billingham LJ: Sample size calculations for planning clinical proteomic profiling studies using mass spectrometry.  Bioinformatics, 2009, Submitted
Billingham LJ: Issues in sample size calculations for designing  cancer proteomic profiling studies.

参见----------See Also----------

sampleSizeContourPlots
sampleSizeContourPlots


举例----------Examples----------


# the plot will be saved in your working directory[该图将被保存在你的工作目录]

Z <- 2.460018

m <- 2

######[＃＃＃＃＃]

DIFF <- seq(0.1,0.50,0.01)
VAR <- seq(0.2,4,0.1)
beta <- c(0.90,0.80,0.70)
alpha  <-  1 - c(0.001, 0.01,0.05)/2

####[＃＃＃]

observedDIFF  <-  0.4
observedVAR  <-  1.0
observedSampleSize  <-  80

#########[＃＃＃＃＃＃＃＃]
# indicator for including results of previous studies on the 3D plot.[指标包括3D绘图以往的研究结果。]

Indicator  <-  1

# sets the orientation of the 3D plot.[设置3D绘图的方向。]

Angle  <-  60   

sampleSize3DscatterPlots(Z,m,DIFF,VAR,beta,alpha,observedDIFF,observedVAR,observedSampleSize,Angle,Indicator)

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