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R语言 zipfR包 vgc.interp()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-2 07:50:51 | 显示全部楼层 |阅读模式
vgc.interp(zipfR)
vgc.interp()所属R语言包:zipfR

                                        Expected Vocabulary Growth by Binomial Interpolation (zipfR)
                                         词汇增长的二项式插值(zipfR)

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

vgc.interp computes the expected vocabulary growth curve for random sample taken from a data set described by the frequency spectrum object obj.
vgc.interp计算的预期词汇,采取随机抽样的增长曲线从数据集的频谱对象obj。


用法----------Usage----------



  vgc.interp(obj, N, m.max=0, allow.extrapolation=FALSE)




参数----------Arguments----------

参数:obj
an object of class spc, representing the frequency spectrum of the data set from which samples are taken
类的一个对象spc,表示频谱的数据集从该样品被


参数:N
a vector of increasing non-negative integers specifying the sample sizes for the expected vocabulary size is calculated (as well as expected spectrum elements if requested)
一个向量指定的样本大小为预期的词汇量增加的非负整数的计算(以及预期的光谱元素如果要求)


参数:m.max
an integer in the range 1 … 9, specifying the number of spectrum elements to be included in the vocabulary growth curve (default: none)
范围内的整数1 … 9,指定包含在词汇增长曲线的频谱元素的数量(默认值:无)


参数:allow.extrapolation
if TRUE, the requested sample sizes N may be larger than the sample size of the frequency spectrum obj, so that binomial extrapolation is performed. This obtion should be used with great caution (see EV.spc for details).
如果TRUE,所请求的样品尺寸N可能是大于频谱obj,使二项式进行外推法,样本大小。这obtion使用时应十分谨慎(见EV.spc详情)。


Details

详细信息----------Details----------

See the EV.spc manpage for more information, especially concerning binomial extrapolation.
参考EV.spc的用户手册以获取更多的信息,特别是关于二项式推断的。

Note that the result of vgc.interp is an object of class vgc (a vocabulary growth curve), but its input is an object of class spc (a frequency spectrum).
注意的结果vgc.interp类vgc(一个词汇生长曲线)的一个目的是,但其输入端的一个目的是的类spc(频谱)。


值----------Value----------

An object of class vgc, representing the expected vocabulary growth curves for random samples taken from the data set described by obj.  Data points will be generated for the specified sample sizes N.
类的一个对象vgc,采取随机抽样的数据较预期的词汇增长曲线集所描述的obj。数据点,将生成指定的样本量N。


参见----------See Also----------

vgc for more information about vocabulary growth curves and links to relevant functions; spc for more information about frequency spectra
vgc的更多信息,词汇增长曲线和相关的功能链接;spc的更多信息,频谱

The implementation of vgc.interp is based on the functions EV.spc and EVm.spc.  See the respective manpages for technical details.
执行vgc.interp是基于上的功能EV.spc和EVm.spc。技术细节,请参阅相应的联机帮助页。

spc.interp computes the expected frequency spectrum for a random sample by binomial interpolation.
spc.interp计算二项式插预期频谱的随机抽样。


实例----------Examples----------



## load the Tiger PP expansion spectrum[#加载老虎的PP扩展频谱]
## (sample size: about 91k tokens) [#(样本大小:91K令牌)]
data(TigerPP.spc)

## binomially interpolated curve[#二项式拟合曲线]
TigerPP.bin.vgc <- vgc.interp(TigerPP.spc,(1:100)*910)
summary(TigerPP.bin.vgc)

## let's also add growth of V_1 to V_5 and plot[#让我们也添加增长的V_1到V_5和图的]
TigerPP.bin.vgc <- vgc.interp(TigerPP.spc,(1:100)*910,m.max=5)
plot(TigerPP.bin.vgc,add.m=c(1:5))



转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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