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R语言 zipfR包 N-V-Vm.spc()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-2 07:48:22 | 显示全部楼层 |阅读模式
N-V-Vm.spc(zipfR)
N-V-Vm.spc()所属R语言包:zipfR

                                        Access Methods for Frequency Spectra (zipfR)
                                         访问的方法频率谱(zipfR)

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Return the sample size (N.spc), vocabulary size (V.spc) and class sizes (Vm.spc) of the frequency spectrum represented by a spc object.  For an expected spectrum with variance information, VV.spc returns the variance of the expected spectrum size and VVm.spc the variances of individual spectrum elements.
返回的样本大小(N.spc),词汇量的大小(V.spc)和班级规模(Vm.spc)代表的spc对象的频谱。一个预期的频谱与方差信息,VV.spc返回预期的频谱大小和VVm.spc个别频谱元素的方差的方差。

Note that these functions are not user-visible.  They can be called implicitly through the generic methods N, V, Vm, VV and VVm, applied to an object of type spc.
需要注意的是,这些功能是用户不可见。他们可以通过隐式调用的一般方法N,V,Vm,VV和VVm,适用的对象类型spc 。


用法----------Usage----------



  ## S3 method for class 'spc'
N(obj, ...)

  ## S3 method for class 'spc'
V(obj, ...)

  ## S3 method for class 'spc'
Vm(obj, m, ...)

  ## S3 method for class 'spc'
VV(obj, N=NA, ...)

  ## S3 method for class 'spc'
VVm(obj, m, N=NA, ...)




参数----------Arguments----------

参数:obj
an object of class spc, representing an observed or expected frequency spectrum
一个对象的类spc,较观察到的或预期的频谱


参数:m
positive integer value determining the frequency class m to be returned (or a vector of such values).
正整数的值,确定频率类m返回(或等价值的向量)。


参数:N
not applicable (this argument of the generic method is not used by the implementation for spc objects and must not be specified)
不适用(此参数的通用方法不使用的实现spc对象的,并且必须不能指定)


参数:...
additional arguments passed on from generic method will be ignored
从泛型方法传递额外的参数将被忽略


Details

详细信息----------Details----------

VV.spc a VVm.spc will fail if the object obj is not an expected frequency spectrum with variance data.
VV.spc,VVm.spc将失败,如果对象obj不是期望与方差数据的频谱。

For an incomplete frequency spectrum, Vm.spc (and VVm.spc) will return NA for all spectrum elements that are not listed in the object (i.e. for m > m.max).
对于一个不完整的频谱,Vm.spc(VVm.spc)将返回NA所有频谱元素中未列出的对象(即m > m.max“)。


值----------Value----------

N.spc returns the sample size N, V.spc returns the vocabulary size V (or expected vocabulary size E[V]), and Vm.spc returns a vector of class sizes V_m (ot the expected spectrum elements E[V_m]).
N.spc返回的样本量N,V.spc返回词汇量的大小V(或预期的词汇量的大小E[V]),和Vm.spc返回一个矢量,每班人数V_m(OT预期的光谱元素E[V_m])。

For an expected spectrum with variances, VV.spc returns the variance Var[V] of the expected vocabulary size, and VVm.spc returns variances Var[V_m] of the spectrum elements.
预期光谱差异,VV.spc返回方差Var[V]预期的词汇量,和VVm.spc回报差异Var[V_m]的光谱元素。


参见----------See Also----------

N, V, Vm, VV, VVm for the generic methods and links to other implementations
N,V,Vm,VV,VVm的一般方法和链接到其他的实现

spc for details on frequency spectrum objects and links to other relevant functions
spc频谱对象的详细信息,并链接到其他相关的功能

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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