rocplot(Zelig)
rocplot()所属R语言包：Zelig
Receiver Operator Characteristic Plots
接收机操作特性图
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
The rocplot command generates a receiver operator characteristic plot to compare the in-sample (default) or out-of-sample
rocplot命令生成一个接收器操作特性曲线进行比较的样本（默认）或样本
用法----------Usage----------
rocplot(y1, y2, fitted1, fitted2, cutoff = seq(from=0, to=1, length=100),
lty1 = "solid", lty2 = "dashed", lwd1 = par("lwd"), lwd2 = par("lwd"),
col1 = par("col"), col2 = par("col"), main, xlab, ylab,
plot = TRUE, ...)
参数----------Arguments----------
参数：y1
Response variable for the first model.
响应变量的第一款车型。
参数：y2
Response variable for the second model.
第二个模型的响应变量。
参数：fitted1
Fitted values for the first model. These values may represent either the in-sample or out-of-sample fitted values.
第一个模型的拟合值。这些值可以代表在样品或样本的拟合值。
参数：fitted2
Fitted values for the second model.
第二个模型的拟合值。
参数：cutoff
A vector of cut-off values between 0 and 1, at which to evaluate the proportion of 0s and 1s correctly predicted by the first and second model. By default, this is 100 increments between 0 and 1, inclusive.
一种向量，切断在0和1之间的值，在该评估0s和1s的比例正确预测的第一和第二模型。默认情况下，这是100的增量在0和1之间，包容性。
参数：lty1, lty2
The line type for the first model (lty1) and the second model (lty2), defaulting to solid and dashed, respectively.
该生产线的第一个模型（lty1）和第二个模型（lty2），默认为实线和虚线分别。
参数：lwd1, lwd2
The width of the line for the first model (lwd1) and the second model (lwd2), defaulting to 1 for both.
的第一个模型（lwd1）和第二个模型（lwd2），默认为1为线的宽度。
参数：col1, col2
The colors of the line for the first model (col1) and the second model (col2), defaulting to black for both.
该行的第一个模型（col1）和第二个模型（col2），默认为黑色两种颜色。
参数：main
a title for the plot. Defaults to ROC Curve.
一个标题为图。默认为ROC Curve的。
参数：xlab
a label for the x-axis. Defaults to Proportion of 1's Correctly Predicted.
的x轴的标签。默认为Proportion of 1's Correctly Predicted的。
参数：ylab
a label for the y-axis. Defaults to Proportion of 0's Correctly Predicted.
为y轴的一个标签。默认为Proportion of 0's Correctly Predicted的。
参数：plot
defaults to TRUE, which generates a plot to the selected device. If FALSE, returns a list of items (see below).
默认以TRUE，它产生的图象到选定的设备。如果FALSE，返回一个列表的项目（见下文）。
参数：...
Additional parameters passed to plot, including xlab, ylab, and main.
额外的参数传递给图，包括xlab，ylab和main。
值----------Value----------
If plot = TRUE, rocplot generates an ROC plot for two logit or probit models. If plot = FALSE, rocplot returns a list with the following elements:
如果plot = TRUE，rocplot产生两个Logit或Probit模型的ROC曲线。如果plot = FALSE，rocplot返回的列表包含下列元素：
参数：roc1
a matrix containing a vector of x-coordinates and y-coordinates corresponding to the number of ones and zeros correctly predicted for the first model.
包含的矢量的x坐标和y坐标相对应的第一模型的正确预测的数量的1和0的矩阵。
参数：roc2
a matrix containing a vector of x-coordinates and y-coordinates corresponding to the number of ones and zeros correctly predicted for the second model.
包含的矢量的x坐标和y坐标相对应的第二模型的正确预测的数量的1和0的矩阵。
参数：area1
the area under the first ROC curve, calculated using Reimann sums.
下的面积的第一的ROC曲线，使用莱曼总和计算。
参数：area2
the area under the second ROC curve, calculated using Reimann sums.
所述第二的ROC曲线，使用莱曼总和计算的下面积。
（作者）----------Author(s)----------
Kosuke Imai <<a href="mailto:kimai@princeton.edu">kimai@princeton.edu</a>>; Gary King
<<a href="mailto:king@harvard.edu">king@harvard.edu</a>>; Olivia Lau <<a href="mailto lau@fas.harvard.edu">olau@fas.harvard.edu</a>>
参见----------See Also----------
The full Zelig manual (available at
全策利希手册（可在
实例----------Examples----------
data(turnout)
z.out1 <- zelig(vote ~ race + educate + age, model = "logit",
data = turnout)
z.out2 <- zelig(vote ~ race + educate, model = "logit",
data = turnout)
rocplot(z.out1$y, z.out2$y, fitted(z.out1), fitted(z.out2))
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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-10-2 07:43:24
