whatis(YaleToolkit)
whatis()所属R语言包：YaleToolkit
Data frame summary
数据框的概要
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Summarize the characteristics of variables (columns) in a data frame.
总结一个数据框中的变量（列）的特性。
用法----------Usage----------
whatis(x, var.name.truncate = 20, type.truncate = 14)
参数----------Arguments----------
参数：x
a data frame
一个数据框
参数：var.name.truncate
maximum length (in characters) for truncation of variable names. The default is 20; anything less than 12 is less than the column label in the resulting data frame and is a waste of information.
截断变量名的最大长度（以字符为单位）。默认值是20，小于12小于列标签中所产生的数据框，是一种浪费的信息。
参数：type.truncate
maximum length (in characters) for truncation of variable type; 14 is the full width, but 4 works well if space is at a premium.
截断变量类型的最大长度（以字符为单位），“14是完整的宽度，但4效果很好，如果空间是十分宝贵的。
Details
详细信息----------Details----------
The function whatis() provides a basic examination of some
函数whatis()提供了一些基本检查
值----------Value----------
A list of characteristics describing the variables in the data frame, x. Each component of the list has length(x) values, one for each variable in the data frame x.
一个列表中的变量的数据框，x的特性描述。每个组件的列表length(x)值，每个变量的数据框中的x之一。
参数：variable.name
from the names(x) attribute, possibly truncated to var.name.truncate characters in length.
从names(x)属性，可能截断var.name.truncate个字符的长度。
参数：type
the possibilities include "pure factor", "mixed factor", "ordered factor", "character", and "numeric"; whatis() considers the possibility that a factor or a vector could contain character and/or numeric values. If both character and numeric values are present, and if the variable is a factor, then it is called a mixed factor. If the levels of a factor are purely character or numeric (but not both), it is a pure factor. Non-factors must then be either character or numeric.
可能性包括"pure factor"，"mixed factor"，"ordered factor"，"character"和"numeric"whatis()认为可能的因素或可能包含一个矢量字符和/或数字值。如果两个字符和数字值都存在，并且如果该变量是一个因素，那么它被称为一个混合因子。如果水平的一个因素是纯粹的字符或数字（但不是两个），它是一个纯因子。非因素必须是字符或数字。
参数：missing
the number of NAs in the variable.
NA的在该变量中的数目。
参数：distinct.values
the number of distinct values in the variable, equal to length(table(variable)).
数目的不同值的变量，等于length(table(variable))。
参数：precision
the number of decimal places of precision.
数的小数位数的精度。
参数：min
the minumum value (if numeric) or first value (alphabetically) as appropriate.
minumum值（如数字），或适当的第一个值（按字母顺序）。
参数：max
the maximum value (if numeric) or the last value (alphabetically) as appropriate.
的最高值（如数字）或适当的最后一个值（按字母顺序）。
（作者）----------Author(s)----------
John W. Emerson, Walton Green
参考文献----------References----------
参见----------See Also----------
See also str.
str。
实例----------Examples----------
mydf <- data.frame(a=rnorm(100),
b=sample(c("Cat", "Dog"), 100, replace=TRUE),
c=sample(c("Apple", "Orange", "8"), 100, replace=TRUE),
d=sample(c("Blue", "Red"), 100, replace=TRUE))
mydf$d <- as.character(mydf$d)
whatis(mydf)
data(iris)
whatis(iris)
data(NewHavenResidential)
whatis(NewHavenResidential)
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发表于 2012-10-2 07:32:09
