plot.notablyDifferent(yaImpute)
plot.notablyDifferent()所属R语言包:yaImpute
Plots the scaled root mean square differences
图规模的根均方差异
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Provides a descriptive plot of the Imputation Error Profile for object(s) created by notablyDifferent.
提供一个描述图的归责错误的对象(档案)创建的notablyDifferent。
用法----------Usage----------
## S3 method for class 'notablyDifferent'
plot(x,add=FALSE,...)
参数----------Arguments----------
参数:x
<ol> an object create by notablyDifferent, or
<OL>对象创建的notablyDifferent,或
a (named) list of such objects. </ol>
(命名)这样的对象列表。 </ OL>
参数:add
set TRUE if you want to add this plot to an existing plot.
设置TRUE如果你要添加的该图现有的图。
参数:...
passed to plot functions.
传递到绘图功能。
(作者)----------Author(s)----------
Nicholas L. Crookston <a href="mailto:ncrookston.fs@gmail.com">ncrookston.fs@gmail.com</a> <br>
参见----------See Also----------
notablyDistant and yai
notablyDistant和yai
实例----------Examples----------
require(yaImpute)
data(iris)
set.seed(12345)
# form some test data[形成一些测试数据。]
refs=sample(rownames(iris),50)
x <- iris[,1:3] # Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length[Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length]
y <- iris[refs,4:5] # Petal.Width Species[Petal.Width物种]
mal <- notablyDifferent(yai(x=x,y=y,method="mahalanobis"),vars=colnames(x))
rf <- notablyDifferent(yai(x=x,y=y,method="randomForest"),vars=colnames(x))
plot.notablyDifferent(list(Mahalanobis=mal,randomForest=rf))
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。
注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
|