R语言 yaImpute包 mostused()函数中文帮助文档(中英文对照)

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mostused(yaImpute)
mostused()所属R语言包：yaImpute

                                        Tabulate references most often used in imputation
                                         最经常使用的插补制表引用

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Provides a matrix of reference observations that are used most often as sources of imputation and a column of the counts. The observations are listed in sorted order, most often used first.
提供了一个作为插补源和一列的计数，是最常用的范围观测矩阵。观测值的排序顺序，列出最常用的第一。


用法----------Usage----------


mostused(object,n=20,kth=NULL)



参数----------Arguments----------

参数：object
(1) a data frame created by foruse, or (2) an object created by yai in which case foruse is called automatically.
（1）创建一个数据框foruse，或（2）所创建的对象yai在这种情况下，foruse会自动调用。


参数：n
the number of mostused in sorted order.
排序顺序的mostused。


参数：kth
passed to foruse, if called.
传递给foruse，如果调用。


（作者）----------Author(s)----------



Nicholas L. Crookston <a href="mailto:ncrookston.fs@gmail.com">ncrookston.fs@gmail.com</a> <br>
Andrew O. Finley <a href="mailto:finleya@msu.edu">finleya@msu.edu</a>




参见----------See Also----------

yai
yai


实例----------Examples----------


require(yaImpute)

data(iris)

# form some test data[形成一些测试数据。]
refs=sample(rownames(iris),50)
x &lt;- iris[,1:3]      # Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length[Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length]
y &lt;- iris[refs,4:5]  # Petal.Width Species[Petal.Width物种]

# build a yai object using mahalanobis[建立一个合艾对象使用马氏]
mal <- yai(x=x,y=y,method="mahalanobis")

mostused(mal,kth=1)


转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。
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