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R语言 xts包 periodicity()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-2 07:27:46 | 显示全部楼层 |阅读模式
periodicity(xts)
periodicity()所属R语言包:xts

                                         Approximate Series Periodicity
                                         近似级数周期

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Estimate the periodicity of a time-series-like object by calculating the median time between observations in days.
通过计算观测天之间的时间中位数的一个时间序列的类似目的的周期性估价。


用法----------Usage----------


periodicity(x, ...)



参数----------Arguments----------

参数:x
time-series-like object  
时间序列状物


参数:...
unused  
未使用的


Details

详细信息----------Details----------

A simple wrapper to quickly estimate the periodicity of a given data. Returning an object of type periodicity.
一个简单的封装到一个给定的数据快速估算的周期性。返回对象类型periodicity。

This calculates the median number of days between observations as a difftime object, the numerical difference, the units of measurement, and the derived scale of the data as a string.
此计算中位数之间的天数观察,difftime对象,数字上的差别,测量单位,和派生规模的数据作为一个字符串。

The time index currently must be of either Date or POSIX class, or coercible to such.
目前的时间索引必须是要么Date或POSIX类,或转换成这样的。

The only list item of note is the scale. This is an estimate of the periodicity of the data in common terms - e.g. 7 day dialy data is best described as "weekly", and would be returned as such.
值得注意的是scale唯一的列表项。这是一个估计的通用术语中的数据的周期性 - 比如7天dialy数据是最好的形容为“每周”,将返回的。

Possible scale values are:
可能scale的值是:

"minute","hourly", "daily","weekly", "monthly","quarterly", and "yearly".
“分钟”,“每小时”,“每天”,“每周”,“每月”,“季度”,和“每年”。


值----------Value----------

An object containing a list containing the difftime object, frequency, units, and suitable scale.
一个对象,它包含一个列表,其中包含difftime对象,频率,单位,和合适的规模。


注意----------Note----------

This function is only a good estimate for the underlying periodicity.  If the series is too short, or has no real periodicity, the return values will obviously be wrong. That said, it is quite robust and used internally within xts.
此功能的相关的周期性是一个很好的估计。如果系列的过短,或者有没有真正的周期性,返回值将明显是错误的。这就是说,它是相当强劲,内部使用xts。


(作者)----------Author(s)----------


Jeffrey A. Ryan



参见----------See Also----------

difftime
difftime


实例----------Examples----------


zoo.ts <- zoo(rnorm(231),as.Date(13514:13744,origin="1970-01-01"))
periodicity(zoo.ts)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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