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R语言 xpose4specific包 basic.gof()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-2 07:17:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
basic.gof(xpose4specific)
basic.gof()所属R语言包:xpose4specific

                                        Basic goodness-of-fit plots, for Xpose 4
                                         基本的善良的拟合曲线,4 XPOSE

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This is a compound plot consisting of plots of observations (DV) vs  population predictions (PRED), observations (DV) vs individual predictions (IPRED), absolute individual weighted residuals (|IWRES|) vs IPRED, and  weighted population residuals (CWRES) vs independent variable (IDV), a  specific function in Xpose 4. WRES are also supported. It is a wrapper  encapsulating arguments to the dv.vs.pred, dv.vs.ipred,  absval.iwres.vs.ipred and wres.vs.idv functions.
组成的图的观测(DV),这是一个复合积与人口预测(PRED),观测值(DV)比单独的预测(IPRED),绝对个别加权残差(| IWRES |)比IPRED,人口和加权残差(CWRES的)与独立的变量(IDV),特定功能的XPOSE 4。也支持WRES。这是一个包装封装dv.vs.pred,dv.vs.ipred,absval.iwres.vs.ipred和wres.vs.idv函数的参数。


用法----------Usage----------


basic.gof(object,
           force.wres=FALSE,
           main="Default",
           use.log = FALSE,
           ...)
           



参数----------Arguments----------

参数:object
An xpose.data object.  
对象的xpose.data。


参数:force.wres
Should the plots use WRES?  Values can be TRUE/FALSE.  Otherwise the CWRES are used if present.
如果图使用WRES?值可以是TRUE/FALSE。否则,如果目前使用的CWRES。


参数:main
The title of the plot.  If "Default" then a default title is plotted. Otherwise the value should be a string like "my title" or NULL for no plot title.  For "Default" the function xpose.multiple.plot.title is used.
标题的图。如果"Default"然后绘制一个默认的标题。否则,该值应该是一个字符串,如"my title"或NULL“”没有图的标题。对于"Default"的功能xpose.multiple.plot.title的使用。


参数:use.log
Should we use log transformations in the plots?
如果我们使用log转换中的图吗?


参数:...
Other arguments passed to xpose.plot.default.
其他参数传递给xpose.plot.default。


Details

详细信息----------Details----------

Four basic goodness-of-fit plots are presented side by side for  comparison.
四个基本的善良的拟合曲线并排比较。

Conditional weighted residuals (CWRES) require some extra steps to calculate. See compute.cwres for details.
有条件的加权的残差(CWRES)需要一些额外的步骤来计算。见compute.cwres的详细信息。

A wide array of extra options controlling xyplots are  available. See xpose.plot.default for details.
一个广泛的额外的选项来控制xyplots。见xpose.plot.default的详细信息。

basic.gof.cwres is just a wrapper for basic.gof with use.cwres=TRUE.
basic.gof.cwres是basic.gof的包装use.cwres=TRUE。


值----------Value----------

Returns a compound plot comprising plots of observations (DV) vs population  predictions (PRED), DV vs individual predictions (IPRED), absolute individual weighted residuals (|IWRES|) vs IPRED, and weighted populations residuals  (WRES) vs the independent variable (IDV).
返回一个复合的图,包括图的观测(DV)和人口预测(PRED),DV与的的个别预测(IPRED),个体绝对加权残值法(IWRES)与IPRED,加权人口的残差(WRES)与自变量( IDV)。


(作者)----------Author(s)----------


E. Niclas Jonsson, Mats Karlsson, Andrew Hooker & Justin Wilkins



参见----------See Also----------

dv.vs.pred, dv.vs.ipred, absval.iwres.vs.ipred, wres.vs.idv, cwres.vs.idv, xpose.plot.default, xpose.panel.default, xyplot, compute.cwres, xpose.prefs-class, xpose.data-class
dv.vs.pred,dv.vs.ipred,absval.iwres.vs.ipred,wres.vs.idv,cwres.vs.idv,xpose.plot.default,xpose.panel.default,xyplot,compute.cwres,xpose.prefs-class,xpose.data-class


实例----------Examples----------


## Not run: [#不运行:]
## We expect to find the required NONMEM run and table files for run 1[#我们希望找到所需的NONMEM运行和表文件运行1]
## in the current working directory[#在当前的工作目录]
xpdb <- xpose.data(1)

## End(Not run)[#(不执行)]

## Here we load the example xpose database from the xpose4data package[#在这里我们加载的例子XPOSE数据库从xpose4data包]
data(simpraz.xpdb)
xpdb <- simpraz.xpdb

## A vanilla plot[#香草图,]
basic.gof(xpdb)

## Custom colours and symbols, IDs of individuals in study[#自定义颜色和符号,个人在学习中的ID]
basic.gof(xpdb, cex=0.6, pch=8, col=1, ids=TRUE)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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