add.functions(xpose4data)
add.functions()所属R语言包:xpose4data
Column-transformation functions for Xpose 4
列变换功能XPOSE 4的
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
These functions transform existing Xpose 4 data columns, adding new columns.
这些功能改造现有的XPOSE 4个数据列,添加新列。
用法----------Usage----------
add.absval(object,
listall = TRUE,
classic = FALSE)
add.dichot(object,
listall = TRUE,
classic = FALSE)
add.exp(object,
listall = TRUE,
classic = FALSE)
add.log(object,
listall = TRUE,
classic = FALSE)
add.tad(object,
classic = FALSE)
参数----------Arguments----------
参数:object
An xpose.data object.
xpose.data对象。
参数:listall
A logical operator specifying whether the items in the database should be listed.
指定的项目是否应列出数据库中的逻辑运算符。
参数:classic
A logical operator specifying whether the function should assume the classic menu system. This is an internal option and need never be called from the command line.
一个逻辑运算符指定的功能是否应承担的经典菜单系统。这是一个内部的选项,需要在命令行中永远不会被调用。
Details
详细信息----------Details----------
These functions may be used to create new data columns within the Xpose data object by transforming existing ones. add.absval creates a column reflecting the absolute value of a column, add.dichot creates a categorical data column based upon a continuous variable, add.exp creates an exponentiated version of an existing variable, add.log provides log transformation, and add.tad creates a time-after-dose (TAD) data item based upon the dose and time variables in the dataset.
这些功能可以通过改变现有的内的XPOSE的数据对象创建新的数据列。 add.absval创建一个列的列值反映了绝对,add.dichot创建一个基于连续变量的分类数据列,add.exp创建一个现有变量的幂版,add.log提供数转换,add.tad创建一个剂量后(TAD)根据剂量和时间变量的数据集的数据项。
值----------Value----------
An xpose.data object (classic == FALSE) or null (classic == TRUE).
xpose.data对象(经典== FALSE)或空(经典== TRUE)。
(作者)----------Author(s)----------
Niclas Jonsson & Justin Wilkins
参见----------See Also----------
xpose.data
xpose.data
实例----------Examples----------
## Not run: [#不运行:]
## xpdb5 is an Xpose data object[#xpdb5是一个XPOSE的数据对象]
## We expect to find the required NONMEM run and table files for run[#我们希望找到所需的NONMEM运行和表文件运行的]
## 5 in the current working directory[排名第5的当前工作目录]
xpdb5 <- xpose.data(5)
## Create a column containing the absolute values of data in another [#创建一个列包含在另一个数据的绝对值的]
## column[#列]
add.absval(xpdb5)
## Create a categorical data column based on a continuous data column, [#创建一个连续的数据列一个明确的数据列的基础上,]
## and do not list variables [#并没有列出变量]
add.dichot(xpdb5, listall = FALSE)
## Create a column containing the exponentiated values of data in [#创建一个列中的数据值的幂]
## another column[#另一列]
add.exp(xpdb5)
## Create a column containing log-transformations of data in another [#创建一个列包含log中的数据转换另一]
## column[#列]
add.log(xpdb5)
## Create a time-after-dose column[#创建一个时间后,剂量列]
add.tad(xpdb5)
## End(Not run)[#(不执行)]
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