R语言 xgobi包 morsecodes()函数中文帮助文档(中英文对照)

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morsecodes(xgobi)
morsecodes()所属R语言包：xgobi

                                        Rothkopf Morse Code Data
                                         罗特科普夫莫尔斯电码数据

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

A standard data set for Multidimensional Scaling (MDS) obtained by Rothkopf based on the confusion rates observed by exposing subjects to pairs of morse codes.
一个标准的数据集的多维尺度（MDS）由的罗特科普夫根据观察到的主题对莫尔斯电码的混乱获得。


用法----------Usage----------


data(morsecodes)



格式----------Format----------

9 data sets used for analyzing the data in XGvis and XGobi.
9数据集用于分析数据在XGvis和XGobi的。

36 x 36 raw data of confusion rates
36×36的原始数据的混乱率

36 x 36 dissimilarity matrix
36×36相异度矩阵

36 x 10 initial configuration
36×10的初始配置

36 point colors
36点颜色

36 point glyphs
36点字形

33 lines
33条线路

33 line colors
33线颜色

36 x 2 matrix of (letter, morsecode)
36×2矩阵的（字母，morsecode）


Details

详细信息----------Details----------

The raw data from the XGvis directory may be read as <br> mc.raw <- as.matrix(read.table("....xgobi/data_xgvis/morsecodes.raw")) <br> dimnames(mc.raw) <- NULL; storage.mode(mc.raw) <- "integer" <br> morsecodes.raw <- mc.raw.
作为参考mc.raw <- as.matrix(read.table("....xgobi/data_xgvis/morsecodes.raw"))<BR>的dimnames(mc.raw) <- NULL; storage.mode(mc.raw) <- "integer"<BR>morsecodes.raw <- mc.raw可以读出原始数据从XGvis目录。

The *.dist matrix is produced from the raw data by <br> mc.sim <- (mc.raw + t(mc.raw))/2 ;  ds <- diag(mc.sim) <br> morsecodes.dist <- rep(ds,36) + rep(ds,rep(36,36)) - 2*mc.sim, <br> i.e., d[i,j] := s[i,i] +     s[j,j] - 2 * s[i,j].
从原始数据的参考*.dist参考mc.sim <- (mc.raw + t(mc.raw))/2 ;  ds <- diag(mc.sim)，参考，即，morsecodes.dist <- rep(ds,36) + rep(ds,rep(36,36)) - 2*mc.sim的d[i,j] := s[i,i] +     s[j,j] - 2 * s[i,j]矩阵。


源----------Source----------

Contained in the "data\_xgvis" subdirectory of the XGobi and XGvis source bundle, available via http://www.research.att.com/areas/stat/xgobi/index.html#download.
包含在data\_xgvis子目录中的XGobi和XGvis源代码包，可通过http://www.research.att.com/areas/stat/xgobi/index.html＃下载。


参考文献----------References----------

A. Buja, D. F. Swayne, M. Littman, &amp; N. Dean (1998). XGvis: Interactive Data Visualization with Multidimensional Scaling. http://www.research.att.com/areas/stat/xgobi/xgvis98.ps.gz.

实例----------Examples----------


data(morsecodes)
ls.str(pat="^morsecode")
morsecodes.row # remember what you learned in...[记住你所学到英寸..]
## real row names[＃真正的行名]
(mc.row <- paste(morsecodes.row[,1], morsecodes.row[,2]))[1:8]

image(1:36, 1:36, morsecodes.raw, main="`morsecodes' raw confusion rates")
text(1:36,1:36, morsecodes.row[,1])

##--&gt; help(xgvis) for running multidimensional scaling (MDS) and XGobi on these[＃ - >的帮助（xgvis）运行这些多维尺度（MDS）和XGobi]

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