ts2df(wq)
ts2df()所属R语言包:wq
Convert time series to data frame
转换时间序列数据框
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Convert monthly time series vector to a year x month data frame for several possible subsequent analyses. Leading and trailing empty rows are removed.
月度时间序列向量转换到一年x个月的数据框几种可能的后续分析。开头和结尾的空行会被删除。
用法----------Usage----------
ts2df(x, mon1 = 1, addYr = FALSE, omit = FALSE)
monthCor(x)
参数----------Arguments----------
参数:x
monthly time series vector
月度时间序列向量
参数:mon1
starting month number, i.e., first column of the data frame
开始的月份数,即,第一列的数据框的
参数:addYr
rows are normally labelled with the year of the starting month, but addYr = TRUE will add 1 to this year number
行通常标有一年的开始月份,但addYr = TRUE将增加1至今年数
参数:omit
if TRUE, then rows with any NA will be removed.
如果TRUE,然后任何NA的行会被删除。
Details
详细信息----------Details----------
Our main use of ts2df is to convert a single monthly time series into a year x month data frame for <acronym>EOF</acronym> analysis of interannual variability.
我们的主要使用ts2df是为一年来转换一个单一的月度时间序列x个月的数据框<acronym>的EOF </首字母缩写>分析年际变化。
monthCor finds the month-to-month correlations in a monthly time series x. It is useful for deciding where to start the 12-month period for an EOF analysis (mon1 in ts2df), namely, at a time of low serial correlation in x.
monthCor发现在月度时间序列x个月个月的相关性。它是有用的,决定从哪里开始的12个月期间的EOF分析(mon1中ts2df),即在一个时间序列相关性低的在x 。
值----------Value----------
An n x 12 data frame, where n is the number of years.
n x 12数据框,其中n的年数。
参考文献----------References----------
参见----------See Also----------
eof
eof
实例----------Examples----------
# San Francisco Bay station 27 chlorophyll has the lowest serial [旧金山湾站27叶绿素具有最低的串行]
# correlation in Oct-Nov, with Sep-Oct a close second[相关性在10月-11月,9月-10月位居第二]
chl27 <- sfbayChla[, 's27']
monthCor(chl27)
# Convert to a data frame with October, the first month of the [转换到一个数据框,10月,第一个月的]
# local "water year", in the first column[当地的“水年”,在第一列中]
tsp(chl27)
chl27 <- round(chl27, 1)
ts2df(chl27, mon1 = 10, addYr = TRUE)
ts2df(chl27, mon1 = 10, addYr = TRUE, omit = TRUE)
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注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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