R语言 wmtsa包 wavFDPSDF()函数中文帮助文档(中英文对照)

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wavFDPSDF(wmtsa)
wavFDPSDF()所属R语言包：wmtsa

                                        Spectral density function for a fractionally differenced process
                                         谱密度函数的分数差分过程

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Returns the spectral density function (SDF) for a fractionally differenced (FD) process. Given a unit sampling rate, the SDF for an FD proces is
返回一个分数差分（FD）的过程的谱密度函数（SDF）。由于一个单位采样率，日本自卫队的FD议事录


用法----------Usage----------


wavFDPSDF(f, delta=0.45, variance=1, response=NULL)



参数----------Arguments----------

参数：f
a numeric value representing normalized frequency where the sampling interval is unity.
一个数值，表示归一化频率，采样间隔为1。


参数：delta
the FD parameter. Default: 0.45.
FD参数。默认值：0.45。


参数：response
a list containing the objects frequency and sqrgain which represent, respectively, a numeric normalized frequency vector corresponding to a wavelet squared gain response at a particular wavelet decomposition level. This argument typically will not be set by the user. Rather, it is used internally by FD process maximum likelihood estimators. Default: NULL.
list包含对象frequency和sqrgain其中，分别表示，数值归一化频率矢量对应于在一个特定的小波分解级别的小波平方增益响应。此参数通常不会由用户设置。相反，它是内部使用的FD进程的最大似然估计。默认值：NULL。


参数：variance
the FD innovations variance. Default: 1.
FD创新差异。默认值：1。


值----------Value----------

the SDF values corresponding to the FD model parameters.
自卫队值对应到FD模型参数。


参考文献----------References----------

D. B. Percival and  A. T. Walden, Wavelet Methods for Time Series Analysis, Cambridge University Press, 2000, 340–92.

参见----------See Also----------


实例----------Examples----------


## create a normalized frequency vector [＃创建一个归一化频率向量]
f <- seq(from=1e-2, to=1/2, length=100)

## calculate the FDP SDF for delta=0.45 and unit [＃计算FDP SDFδ= 0.45和单位。]
## innovations variance [＃创新差异]
S <- wavFDPSDF(f, delta=0.45, variance=1)

## plot the results [＃绘制的结果。]
plot(f, S,log="xy", xlab="Frequency", ylab="SDF of FDP(0.45, 1)")

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