wavBootstrap(wmtsa)
wavBootstrap()所属R语言包：wmtsa
Adaptive wavelet-based bootstrapping
基于自适应小波的自举
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Given a set of indices which represent the whitest transform available in a DWPT, this function randomizes the coefficients in each of the crystals comprising the transform (via random selection with replacement) followed by an inverse transform. The z is a bootstrapped version of the original
此函数给定一组的索引表示白的变换可在一个DWPT，随机化，在每个包含变换的晶体的（通过随机选择与更换），然后由逆变换的系数。 z是一个自举的版本的原始
用法----------Usage----------
参数----------Arguments----------
参数：x
a vector containing a uniformly-sampled real-valued time series or an object of class wavTransform as output by the wavDWPT function.
一个向量，包含均匀采样的实值时间序列或一个类的对象wavTransform作为输出wavDWPT功能。
参数：n.level
the number of decomposition levels. This argument is used only if x is a time series. Default: floor(logb(length(x), base=2)) - 2.
的分解级别的数目。这种说法是只有x是一个时间序列。默认值：floor(logb(length(x), base=2)) - 2。
参数：n.realization
the number of realizations to generate. Default: 1.
实现生成的数目。默认值：1。
参数：wavelet
a character string denoting the filter type. See wavDaubechies for details. This argument is used only if x is a time series. Default: "s8".
一个字符串，表示过滤器的类型。见wavDaubechies的详细信息。这种说法是只有x是一个时间序列。默认值："s8"。
参数：white.indices
a list containing the level and osc vectors denoting the level and oscillation index, respectively, of the whitest transform. Default: wavDWPTWhitest(x).
一个list包含level和osc向量表示水平和振荡指标，分别雪白的变换。默认值：wavDWPTWhitest(x)。
值----------Value----------
a list of numeric vectors containing the bootstrapped series. If n.realization=1, the the output is a numeric vector (not packed into a list).
包含的自举的一系列数值向量的列表。如果n.realization=1，在输出是一个数值向量（不打包成一个list）。
参考文献----------References----------
D. B. Percival, S. Sardy and A. C. Davison, Wavestrapping Time Series: Adaptive Wavelet-Based Bootstrapping, in W. J. Fitzgerald, R. L. Smith, A. T. Walden and P. C. Young (Eds.), Nonlinear and Nonstationary Signal Processing, Cambridge, England: Cambridge University Press, 2001.
参见----------See Also----------
实例----------Examples----------
## wavestrap the sunspots series [＃wavestrap太阳黑子系列]
x <- as.numeric(sunspots)
z <- wavBootstrap(x, n.realization=1)
stackPlot(x=seq(along=sunspots),
y=data.frame(x, z, abs(z)),
ylab=list(text=c("sunspots","wavestrap","|wavestrap|")))
title("Wavelet-based bootstrapping of sunspots series", cex=0.7)
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发表于 2012-10-1 22:51:58
