R语言 wle包 wle.aic.summaries()函数中文帮助文档(中英文对照)

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wle.aic.summaries(wle)
wle.aic.summaries()所属R语言包：wle

                                        Summaries and methods for wle.aic
                                         总结和方法wle.aic的

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

All these functions are methods for class wle.aic or summary.wle.aic.
所有这些功能是methods类wle.aic或summary.wle.aic。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'wle.aic':
summary(object, num.max=20, verbose=FALSE, ...)

## S3 method for class 'wle.aic':
print(x, digits = max(3, getOption("digits") - 3),
num.max=max(1, nrow(x$waic)), ...)

## S3 method for class 'summary.wle.aic':
print(x, digits = max(3, getOption("digits") - 3), ...)



参数----------Arguments----------

参数：object
an object of class wle.aic.
对象类wle.aic。


参数：x
an object of class wle.aic or summary.wle.aic.
对象的类wle.aic或summary.wle.aic。


参数：digits
number of digits to be used for most numbers.
用于大多数数字的位数数。


参数：num.max
the max number of models should be reported.
应报告的最大数量模型。


参数：verbose
if TRUE warnings are printed.
如果TRUE警告被打印出来。


参数：...
additional arguments affecting the summary produced (in summary.wle.aic) or further arguments passed to or from other methods (in print.wle.aic and print.summary.wle.aic).
产生额外的参数，影响总结（summary.wle.aic）或通过进一步的论据或其他方法（print.wle.aic和print.summary.wle.aic“）。


值----------Value----------

summary.wle.aic returns a list:
summary.wle.aic返回一个列表：

<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"><td>waic</td> <td> the first num.max best models with their Weighted Akaike Information Criterion.</td></tr> <tr valign="top"><td>num.max</td> <td> the number of models reported.</td></tr> <tr valign="top"><td>call</td> <td> </td></tr> </table>
<table summary="R valueblock"> <tr valign="top"> <TD> waic</ TD> <TD>第一num.max最好的车型，其加权赤池信息准则。</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD>num.max </ TD> <TD>的模型。</ TD> </ TR> <TR VALIGN =“顶” > <TD> call </ TD> <TD> </ TD> </ TR> </ TABLE>


（作者）----------Author(s)----------


Claudio Agostinelli



参见----------See Also----------

wle.aic a function for evaluate the Weighted Akaike Information Criterion in the linear models.
wle.aic的功能评价的加权赤池信息准则的线性模型。

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