R语言 wild1包 ud.kde()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

ud.kde(wild1)
ud.kde()所属R语言包：wild1

                                         Utilization distributions
                                         利用分布

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Compute a kernel density estimate of a utilization distribution
计算内核密度估计的利用分布


用法----------Usage----------


ud.kde(x, y=NULL,H=NULL,n.min=50,...)



参数----------Arguments----------

参数：x
A vector, matrix, or data frame of coordinates
一个向量，矩阵或数据框中的坐标


参数：y
A numeric vector (if x is a vector) or NULL  
一个数值向量（如果x是一个向量）或NULL


参数：H
A bandwidth matrix; default is an unconstrained bandwidth matrix estimated from the data with Hscv (see kde and ks)
带宽矩阵，默认为一个无约束的带宽矩阵估计的数据Hscv（见kde和ks）


参数：n.min
Returns NA and a warning if the number of observations is less than n.min.
返回NA和一个警告，如果观测值的数量是小于n.min。


参数：...
Optional arguments to kde
可选参数kde


Details

详细信息----------Details----------

A wrapper for kde.  
一个包装kde。

Calculation of the bandwidth matrix is regrettably slow for large data sets.
令人遗憾的是缓慢的大型数据集的带宽矩阵的计算。


值----------Value----------

Returns an object of class "kde"{ks}
返回一个对象类“kde”{ks}


（作者）----------Author(s)----------



Glen A. Sargeant<br>
U.S. Geological Survey<br>
Northern Prairie Wildlife Research Center<br>
<a href="mailto:glen_sargeant@usgs.gov">glen_sargeant@usgs.gov</a>




参考文献----------References----------

Duong, T. ks: Kernel smoothing. &lt;http://CRAN.R-project.org/package=ks&gt;

实例----------Examples----------



data(xy.elk)
idx <- round(seq(1,nrow(xy.elk),length.out=100))
xy <- xy.elk[idx,]
ud <- ud.kde(xy)
str(ud)

hr <- hr.kde(ud,level=0.95)

plot(xy.elk,pch=21,col=gray(0.85))
points(xy,pch=21,bg="red")
plot(hr,lty=2,add=TRUE)
mtext("95 percent kernel density estimate")

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注：
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