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R语言 weights包 nalevs()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 21:01:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
nalevs(weights)
nalevs()所属R语言包:weights

                                         Recode variables to 0-1 scale
                                         重新编码的变量,以0-1规模

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

nalevs takes as an input any vector and recodes it to range from 0 to 1, to treat specified levels as missing, to treat specified levels as 0, 1, .5, or the mean (weighted or unweighted) of the levels present after coding.
nalevs作为输入的任何向量和重新编码到从0到1的范围内,为缺少治疗规定的水平,以治疗某一特定水平为0,1,0.5,或平均(加权或不加权)电平编码后。


用法----------Usage----------


nalevs(x, naset=NULL, setmid=NULL, set1=NULL, set0=NULL, setmean=NULL, weight=NULL)



参数----------Arguments----------

参数:x
A vector to be recoded to range from 0 to 1.
一个向量,以重新编码范围从0到1。


参数:naset
A vector of values of x to be coded as NA.
的矢量值x被编码为NA。


参数:setmid
A vector of values of x to be recoded to .5.
的矢量值x的被重新编码为0.5。


参数:set1
A vector of values of x to be recoded to 1.
的矢量值x的被重新编码为1。


参数:set0
A vector of values of x to be recoded to 0.
的矢量值x的被重新编码为0。


参数:setmean
A vector of values of x to be recoded to the mean (if no weight is specified) or weighted mean (if a weight is specified) of values of x after all recoding.
的矢量值x被重新编码(如果没有指定权重)的平均或加权平均x毕竟重新编码的值(如果指定的重量)。


参数:weight
A vector of weights for x if weighted means are desired for values listed for setmean.
一个向量的权重x,如果加权平均值所需的值上市setmean。


值----------Value----------

A vector of length equal to that of x of class numeric.
一个向量的长度等于x类numeric。


(作者)----------Author(s)----------



Josh Pasek, Assistant Professor of Communication Studies at the University of Michigan (www.joshpasek.com).




实例----------Examples----------


data(anes04)
summary(anes04$age)
summary(nalevs(anes04$age))
table(anes04$educcats)
table(nalevs(anes04$educcats, naset=c(2, 4)))

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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