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R语言 wccsom包 predict.wccsom()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-10-1 20:26:44 | 显示全部楼层 |阅读模式
predict.wccsom(wccsom)
predict.wccsom()所属R语言包:wccsom

                                        Predict properties from self-organising maps
                                         预测自组织映射属性

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Function to predict property values for every unit in a supervised or unsupervised SOM. These, in turn, are used to provide predictions for individual objects.
每单位的监督或无监督的SOM函数来预测属性值。反过来,这些是用来提供预测为单个对象。


用法----------Usage----------


## S3 method for class 'wccsom'
predict(object, newdata,
               trainX, trainY, unit.predictions, ...)



参数----------Arguments----------

参数:object
Trained SOM.
训练SOM。


参数:newdata
If new objects are supplied (in the form of a matrix), they are mapped to the SOM; predictions for the new data are the predicted values associated with the units to which they are mapped. In order to calculate these the maps should be either supervised, or the training data should be stored in the map, or these data should be provided through arguments '"trainX"' and '"trainY"', or finally, the unit predictions can be explicitly given ('"unit.predictions"').
如果新的对象被提供(以矩阵形式),它们被映射到SOM;预测为新的数据是与单位,它们被映射到关联的预测值。为了计算这些图应是监督,或应贮存在图上的训练数据,这些数据应通过参数“”trainX“和”trainY“,或最后的单位预测可以显式地给出(“unit.predictions”)。


参数:trainX
Training data, only used when they have not been stored in the trained map.
训练数据,仅用于当它们还没有被存储在训练有素的图。


参数:trainY
Dependent values for the training data.
训练数据的相关值。


参数:unit.predictions
Alternatively, one can provide predictions for every unit.
或者,可以提供对于每个单元的预测。


参数:...
Not used.
未使用。


Details

详细信息----------Details----------

For supervised SOMs, predictions per unit are available after training. For unsupervised SOMs, these predictions can be obtained from the average values of the properties of training set objects mapping to specific units. New objects that are mapped to the SOM will receive the predicted value of the unit to which they are mapped.
监督的SOM训练后,预测单位提供。无监督的SOM,这些预测可以从训练集映射到具体的单位的对象的属性的平均值。被映射到的SOM的新对象,将收到的单元,它们被映射到的预测值。


值----------Value----------

The function returns a list with components
该函数返回一个列表的组件


参数:unit.predictions
Property predictions per unit of the map.
楼盘预测的每单位的图。


参数:predictions
Property predictions for the new data.
为新的数据的属性的预测。


(作者)----------Author(s)----------


R. Wehrens



参考文献----------References----------

<h3>See Also</h3>  <code>wccsom</code>, <code>wccxyf</code>,

实例----------Examples----------


data(degelder)
gr <- somgrid(5, 5, "hexagonal")
set.seed(7)
x <- wccxyf(degelder$patterns, degelder$properties[,"cell.vol"],
            grid=gr, trwidth=20, rlen=100)
plot(x, "predict")

predicted.volumes <- predict(x)
plot(degelder$properties[,"cell.vol"], predicted.volumes$predictions,
     xlab="Cell volume", ylab="Predicted cell volume")
abline(0,1, col="gray")

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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