R语言 wavethresh包 sure()函数中文帮助文档(中英文对照)

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sure(wavethresh)
sure()所属R语言包：wavethresh

                                        Computes the minimum of the SURE thresholding function
                                         计算的SURE阈值函数的最小

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Computes the minimum of the SURE thresholding function for wavelet shrinkage as described in Donoho, D.L. and Johnstone, I.M. (1995) Adapting to unknown smoothness via wavelet shrinkage. J. Am. Statist. Ass., 90, 1200-1224.
计算最小的SURE阈值函数的小波收缩，DL Donoho提出和Johnstone，IM（1995年）通过小波收缩适应未知的平滑。 J. AM。统制。肛门，90，1200至1224年。


用法----------Usage----------


sure(x)



参数----------Arguments----------

参数：x
Vector of (normalized) wavelet coefficients. Coefficients should be supplied divided by their standard deviation, or some robust measure of scale
向量（归一化）的小波系数。系数应除以它们的标准偏差，或一些鲁棒规模衡量供给


Details

详细信息----------Details----------

SURE is a method for unbiasedly estimating the risk of an estimator. Stein (1981) showed that for a nearly arbitrary, nonlinear biased estimator, one can estimate its loss unbiasedly. See the Donoho and Johnstone, 1995 for further references and explanation. This function minimizes formula (11) from that paper.
肯定是一个无偏估计风险的估计方法。斯坦因（1981年）显示的几乎任意的，非线性偏估计，估计其损失持平。 Donoho和Johnstone，1995年进一步引用和解释。此函数最小化式（11），从该纸张。


值----------Value----------

The absolute value of the wavelet coefficient that minimizes the SURE criteria
的小波系数的绝对值最小的SURE标准


（作者）----------Author(s)----------


G P Nason



参见----------See Also----------

threshold
threshold


实例----------Examples----------


#[]
# Let's create "pretend" vector of wavelet coefficients contaminated with[让我们创建“假装”污染的小波系数向量]
# "noise".[“噪音”。]
#[]
v <- c(0.1, -0.2, 0.3, -0.4, 0.5, 99, 12, 6)
#[]
# Now, what's sure of this?[现在，确定了这一点吗？]
#[]
sure(v)
#[]
# [1] 0.5[[1] 0.5]
#[]
#[]
# I.e. the large significant coefficients are 99, 12, 6 and the noise is[即大显着系数是99，12，6，噪音]
# anything less than this in abs value. So sure(v) is a good point to threshold[小于在ABS值。所以肯定（v）是一个好点的阈值]
# at.[在。]

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